推荐系统之图神经网络推荐算法：Graph Isomorphism Networks (GIN)：图神经网络推荐算法的实际案例分析.docxVIP

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2024-09-06 发布于辽宁
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推荐系统之图神经网络推荐算法：Graph Isomorphism Networks (GIN)：图神经网络推荐算法的实际案例分析.docx

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推荐系统之图神经网络推荐算法：GraphIsomorphismNetworks(GIN)：图神经网络推荐算法的实际案例分析

1推荐系统的重要性

在当今信息爆炸的时代，用户面对海量的信息和产品时，往往难以快速找到符合自己需求和兴趣的内容。推荐系统通过分析用户的历史行为、兴趣偏好以及物品的特性，能够为用户推荐最相关、最感兴趣的内容，从而提高用户满意度和网站的转化率。例如，电商网站通过推荐系统向用户推荐可能感兴趣的商品，视频平台则推荐用户可能喜欢的视频内容，这些都极大地提升了用户体验和平台的商业价值。

2图神经网络在推荐系统中的应用

传统的推荐系统主