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推荐系统之图神经网络推荐算法:GraphNeuralPersonalizedRanking(GNPR):GNPR算法的评估与度量
1推荐系统概述
1.1推荐系统的基本概念
推荐系统是一种信息过滤系统,其主要目标是预测用户对物品的偏好或评分,从而向用户推荐他们可能感兴趣的内容。在现代互联网应用中,推荐系统广泛应用于电商、社交媒体、新闻、音乐和视频服务等领域,帮助用户在海量信息中发现他们可能喜欢的内容。
推荐系统的核心在于理解和学习用户的兴趣和行为模式,以及物品的特征。通过分析用户的历史行为、偏好、社交网络、地理位置等信息,以及物品的属性、类别、描
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