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滑动验证码的识别(上)
数据采集技术与应用
内容/content
Python中识别滑动拼图验证码的实现思路一般分为5步。
滑动拼图验证码的识别思路
黑马头条后台管理系统是传智教育项目库的动手实践项目,该项目包含用户登录、首页、用户管理等多个模块,其中用户登录模块主要负责处理用户登录与验证的逻辑,并通过一个滑动拼图验证码辨别用户行为。本项目使用Selenium实现登录黑马头条后台管理系统。
滑动拼图验证码的识别思路
滑动拼图验证码的识别思路
第1张图是黑马头条后台管理系统的用户登录窗口,该窗口的文本框中默认填写了用户名和密码,且登录按钮呈不可用状态;
单击用户登录窗口的“输入用户名点击获取验证码”按钮,该按钮下方又出现一个“点击按钮进行验证”按钮;
滑动拼图验证码的识别思路
单击“点击按钮进行验证”按钮打开滑动拼图验证码弹框,在该弹框中向右滑动滑块,直到抠图与缺口重合后松开滑块,这时滑动拼图验证码弹框自动关闭,并跳转回用户登录窗口;
在用户登录窗口中,“点击按钮进行验证”按钮变为“验证成功”的提示信息,此时登录按钮呈可用状态;
单击用户登录窗口中的“登录”按钮进入黑马头条后台管理系统首页。
当用户滑动滑块时抠图会跟随滑块一起移动,一旦抠图与缺口的位置重合,便可以停止滑动滑块。由此可知,滑块的偏移量是跟缺口位置有关的。每张滑动拼图验证码图片中缺口所在的位置是随机的。为了能确定缺口的位置,我们可以获取一张包含缺口的背景图片和一张不包含缺口的背景图片。
第1步:获取包含缺口和不包含缺口的背景图片
滑动拼图验证码的识别思路
对比包含缺口和不包含缺口的背景图片可知,缺口所在区域的颜色值存在一定的差距。因此,可以设定一个颜色值误差范围,一旦背景图片中某个像素点的颜色值超过误差范围,就将该像素点的X值作为滑块的偏移量。
第2步:计算滑块的偏移量
滑动拼图验证码的识别思路
由于滑动拼图验证码会对滑块的滑动轨迹进行验证,以辨别当前用户是否为非人类用户,所以我们需要模拟用户滑动滑块的轨迹。
第3步:生成滑动轨迹
为帮助开发人员生成模拟用户滑动滑块的轨迹,这里我们可以借用jquery.easing.js插件完成。jquery.easing.js是一款jQuery动画效果插件,使用该插件可以实现丰富的动画效果,包括直线匀速运动、变加速运动、缓冲等。
滑动拼图验证码的识别思路
在前面的步骤已经得出滑块偏移量和滑动轨迹。现在,我们可以使用Selenium定位到滑块所在的位置,按照生成的滑动轨迹滑动滑块,并滑动至偏移量指定的距离。
第4步:使用Selenium模拟滑块滑动
滑动拼图验证码的识别思路
由于用户未通过验证前,登录窗口中的登录按钮为不可用状态;用户通过验证后,登录按钮变为可用状态,所以我们可以将登录按钮的状态作为判断验证是否通过的标志,登录按钮可用说明用户通过验证,这时我们单击登录按钮可以进入黑马头条后台管理系统的首页页面。
第5步:验证抠图与缺口位置是否重合
滑动拼图验证码的识别思路
总结与思考
本次课主要讲解了滑动拼图验证码识别的5个步骤。
总结与思考
课后,大家熟悉滑动拼图验证码识别的5个步骤。
下次课再见!
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