TCIEP-智能制造 数字化管理 数据管理成熟度评估指南.pdf

ICS35.240.70

CCSL67

T/CIEP

中国工业环保促进会团体标准

T/CIEPXXXX—2024

智能制造数字化管理数据管理成熟度评

估指南

Smartmanufacturingdigitalmanagementdatamanagementmaturityassessment

guide

2024-XX-XX发布2024-XX-XX实施

中国工业环保促进会  发布

T/CIEPXXXX—2024

目次

前言II

1范围1

2规范性引用文件1

3术语和定义1

4模型框架1

5成熟度评估等级2

6评估原则和方法3

6.1评估原则3

6.2评价方法3

7评估指标3

7.1数据管理成熟度评估指标3

7.2智能制造能力成熟度评估指标3

7.3数字化管理评估指标4

8评价流程4

I

T/CIEPXXXX—2024

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

本文件由中国工业环保促进会提出。

本文件由中国工业环保促进会归口。

本文件起草单位：

本文件主要起草人：

II

T/CIEPXXXX—2024

智能制造数字化管理数据管理成熟度评估指南

1范围

本文件规定了智能制造数字化管理数据管理成熟度评估等级、评价原则、评价方法、评价指标和评

价流程。

本文件适用于制造企业进行数据管理能力成熟度评估，以推动企业的信息化、数字化和智能化发展。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T36073-2018数据管理能力成熟度评估模型

GB/T39116-2020智能制造能力成熟度模型

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

智能制造intelligentmanufacturing

利用信息化技术和先进制造技术，实现制造过程的自动化、数字化和智能化。

3.2

数据管理datamanagement

规划、组织、监控和维护数据资源的一系列活动，确保数据的有效利用和生命周期内的治理。

3.3

数据管理成熟度datamanagementmaturity

企业在数据管理方面的能力和成熟度，包括数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、

数据质量、数据标准和数据生存周期等方面。

4模型框架

数据管理模型框架由成熟度等级、能力要素和成熟度要求构成，其中，能力要素由能力域构成，能

力域由能力子域构成，如图1所示。