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《大数据技术》专业（技能）课程标准

课程名称大数据采集技术典型岗位职业能力数据采集能力

课程代码030537课程类型专业核心课

课程负责人总学时/总学分72/4

适用专业大数据技术开课单位信息技术学院

1.课程性质

大数据采集能力是数据处理工程师岗的核心能力之一，数据处理工程师岗

必须具备数据收集、数据清洗、数据标注的能力。

《大数据采集技术》课程是大数据技术与应用专业开设的第二门专业核心

课程，其前导课程是《Python程序设计》，并且和《大数据存储技术》并行开

设。该课程是为了进一步培养数据处理工程师岗数据采集能力，以更好地实现

支持数据处理工程师岗开展大数据采集这一既定目标的实践性很强的专业核心

技能课程。

《大数据采集技术》课程的后续课程包括《Pandas数据处理》、《大数据框

架技术》、《大数据分析与可视化》、岗位实习和《毕业设计（论文）》，这些课程

需要使用的数据可以合理使用数据采集技术获取，并服务于这些课程。

2.课程目标

2.1总体目标

本课程依托苏州经贸职业技术学院智慧校园建设，通过对其教务系统、学

生消费系统等数据采集，使学生具备数据处理工程师相关岗位的大数据采集能

力。

2.2知识目标

解和掌握大数据来源的种类及相关工具、方法、流程及规范。

2.3能力目标

能根据大数据采集的任务出发，根据数据来源的不同，选择合适的工具，

或者编写相关的程序，从合法的数据来源经济地采集相关数据，并进行简单的

数据清洗，保存于csv或数据库，以供后续课程进行处理。

2.4素养目标

通过小组式教学，培养学生团队协作精神，与他人的沟通能力；通过项目

式课程，培养学生数据产品思维能力和数据的敏感性；通过安排学生数据采集

任务，提高学生法律意识和保护数据安全、保守企业商业机密的意识；通过对

大数据分析报告的“点评-修改-再点评”教学过程，培养学生精益求精的工匠

精神。

3.课程设计思路

3.1总体思路

在课程设计上根据苏州经贸职业技术学院智慧校园建设要求要求，改革传

统的以泛泛的工具使用为主线的课程内容体系和教学方法，以智慧校园的实际

大数据相关业务为基础，将大数据采集技术与智慧校园相关业务需求紧密结合，

按照智慧校园实际过程的业务需求安排课程的内容。采用案例教学法，以智慧

校园学生消费系统的数据采集任务驱动课程教学，同时结合因特网上具有代表

性的网站信息，以学生为主体、教师为主导开展教学，强调学生自主学习，发

挥学生的创新思考实践能力。课时安排充分考虑学生动手完成各项目相关任务

的需要，强调适合学生个性的自主学习和实际操作的重要性。学生在学习的过

程中，根据任务需求，进行分组合作完成项目，教师给予及时的指导。对小组

及学生进行过程跟踪，以学生最终完成各阶段任务及相关的项目报告作为考核

重点，兼顾成果形成过程的考核。

3.2教学组织

项目组织：根据知识技能点的不同，将课程分成三个项目。每个项目在具

体任务的驱动下，分成不同的子任务，通过“讲练评”一体化教学的方式，边

讲边做边评边导，评一个，练一个；练一个，导一个；导一个，会一个。

课堂组织：按照“苏州经贸职业技术学院智慧校园大数据采集任务引入—

任务实施－分组汇报－教师点评”的方式进行，遵循认识发展规律，“讲、练、

评”一体化，提高学生在学习的主动性与积极性，体现高职教育的特点。课堂

组织的具体空间组织与布局，如图1所示：

图1教学组织的空间分布

4.课程内容与要求

本课程的教学内容如下图2所示：

图2教学内容

表1课程教学内容、地点、学时安排总表

序授课学时/实

项目