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基于稀疏表示算法的人脸识别研究
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摘要
人脸识别技术广泛应用于各种重要场所的设备监控、私人隐私保护、刑侦缉查等领域，基于稀疏表示算法的人脸识别登上历史舞台并为人脸识别技术开辟了新的前进道路。针对其在识别技术方面所面临的一系列缺陷，例如识别率易受外界因素（光照强度、面部清晰程度等）的影响而产生较大波动，本文在稀疏表示的人脸识别技术基础上进行算法的改进优化。本文通过低秩矩阵恢复理论入手进行算法改进，建立低秩矩阵算法模型，并通过凸优化进行求解，以期获得更好的识别效果，应用SVD奇异值分解法提取特征人脸，最后采用稀疏表示算法分类识别。在四种不同的人脸
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