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六西格玛管理中的数据转换研究

陶靖轩，陈育蕾

(中国计量学院管理分院，杭州310018)

摘要：本文重点讨论了在长期过程情形下，六西格玛水平与DPMO之间的转换；既考虑了输出

过程分布中心的漂移(±1．5or)，又注意了质量控制水平的转变(即短期盯增大到长期盯)；经典的六西

格玛管理理论在讨论数据转换时对此缺乏研究，所以对过程结果的描述是不完整的。

关键词：六西格玛管理；典型漂移；长期能力；短期能力；数据转换

中图分类号：o212．6文献标识码：A文章编号：1002—6487(2005)O1—139—02

换；(2帐期过程水平与DPMO的数据转换。

0弓l育

1过程中心无漂移和有film移情况下的数据

在六西格玛管理中，一项重要的工作就是测量过程的长转换

期能力和短期能力，来促进六西格玛的实施。但在使用和处

理这些资料之前，必须先区分哪些是长期的，哪些是短期的；过程中心无漂移和有漂移情况下的西格玛水平与DP—

因为不同的数据反映的是不同的过程能力，所以必须慎重对MO的数据转换是近来许多文章讨论的问题；我们在此仅介

待，以便在分析时采用不同的方法。一般地说短期数据没有绍基本条件，不进行详细推导，而直接给出结果和数据转换

可确定的因素，因此主要代表了随机因素的影响；而长期数表格。在一个很短的时间间隔内，可以认为过程的分布中心

据则代表了随机因素和影响过程中心的特殊因素的影响。短(均值)与规范中心M是重合的，而且盯未发生变化，即输

期数据要求过程稳定，在此情况下计算出的过程能力指数出数据x~N(，0-2)；我们来讨论产品质量特性值超出规范界限

(或短期过程能力)主要用于两个方面：(1)验证过程生产出的的概率(缺陷率)，利用概率的性质易知：

产品是否能符合顾客要求；(2)验证一个新过程或经过修改的个一个一

P=PU+P-．【P(xrIU)+P(xr]=(—Hl一(=)】

过程的实际性能是否符合工程参数，而长期数据并不一定要UU

求过程稳定，即不要求输出的质量特性一定会一成不变地服当Tu=+K盯T．-【一Ko-(即k盯水平)P=2[1-O(K)】

从某正态分布。这是因为许多波动源在短期过程中不会出现查正态概率分布表即可算得kI水『平相应的缺陷率；从而列

而在长期过程中可能成为数据波动的原因(比如机器移动与出统计意义下的ko-水平转换为DPMO的数值表。我们将图

老化、操作者的变动和疲劳、情绪变化