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两轮电动车变向行为分析

AnalysisofTwo-WheeledElectricVehicle

ChangingDirectionBehavior

朱燕华宇仁德崔淑艳王恺丽田瑛杨苗会

（山东理工大学交通与车辆工程学院淄博255049）

摘要：为了研究两轮电动车变向行为，此文对572份调查问卷进行量化分析，随后利用层次分析

法（AHP）得到变向行为各特征权重。结果表明，青年人群体更倾向于骑两轮电动车出行；配置转向

灯有助于培养骑行者变向前打转向灯的习惯，提高骑行的安全性。根据AHP，此文得到各特征权重占

比，将较为复杂的变向行为特征进行了量化，研究结果为后续两轮电动车微观行为等研究提供一定的

理论依据和参考。

关键词：两轮电动车；SPSS；变向行为；AHP

0引言

截至2021年，据公安部统计，我国两轮电动车保有量高达3.4亿辆，其中电动自行车保有量达3.25亿辆[1]。以电

动自行车为首的两轮电动车颇受人们的喜爱，两轮电动车也逐渐成为中短途出行的交通主力军。两轮电动车转向灵活、行

驶速度快的特性使得两轮驾驶员参与交通时交通安全意识淡薄，经常出现不遵守交通规则，随意在道路上穿行、逆行等情

况。在混合交通中，一旦发生交通事故，对两轮电动车骑行者将造成极大的伤害。通过对电动自行车的交通事故研究，我

们发现，大部分事故是由于骑行者违反交通的行为所造成的。在两轮电动车的相关研究中，由于电动自行车所占比例最大，

所以以电动自行车为主体研究对象的文献相对更多。肖向良[2]在研究与电动自行车事故严重程度有关的因素中发现，最重

要的因素是骑行者年龄和违法行为。不靠右侧行驶、逆向行驶、超速行驶等违法行为更易造成严重事故的发生。为了避免

悲剧的发生，除了事后对交通事故进行分析外，学者们更期望能够通过分析两轮电动车的骑行特性，改善交通环境，避免

悲剧的发生。李星星[3]以自行车、电动自行车和电动轻便摩托车为非机动车主要研究对象，参考机动车定义非机动车虚拟

行车道、跟车行为和车道变换行为，以车辆间应保持的最小安全车头间距构建非机动车的跟车模型，以Gipps的车道变

换模型为基础构建非机动车的车道变换模型。曹士强、边扬、荣建等[4]运用视频录像调查方法，在非机动车专用道上采集

非机动车骑行行为信息，并提取其行为特征，建立基于道路交通环境的非机动车骑行行为特征模型，其预测效果较为理想。

韦凌翔、王永岗、李文文等[5]利用视频录像调查方法，对盐城市道路信号交叉口、左转电动车进行数据采集，并对左转电

动自行车行驶的横向位置分布规律、纵向蛇行运动轨迹进行系统分析，为改善城市道路信号交叉口左转电动自行车安全性、

降低交通事故提供较为可靠的科学理论和数据支撑。

查阅以往对两轮电动车的研究资料发现，针对其交通特性的研究较为丰富，但对于具体的违法行为，例如随意变向方

面，未进行深入探讨。但在现实情况中，由于两轮电动车经常违法占道，而在混合交通中随意变向行为极具危险性，因此

本文通过对调查问卷结果进行分析来研究两轮电动车使用情况和变向特征。

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1问卷设计和调查方法

两轮电动车变向行为具有随机性，为了初步了解骑行者在变向时存在的行为特征情况，本文首先采用访谈法，对少数

主体进行非结构化访谈，随后根据访谈内容设计“两轮电动车在骑行过程中行驶方向变化特征调查问卷”。本次问卷采用

线上调查方式，由问卷星制作完成并发布，自2022年9月15日至2022年9月30日，历时半月共收集572份问卷结果，

经数据预处理所有问卷均有效。

2调查结果与分析

2.1两轮电动车使用调查

2.1.1基本信息调查结果

本次调查共有572份有效问卷，问卷用户中女性群体占比55.8%，18~44岁青年人群体占比82.2%，60岁及以上

老年人群体占比最少，仅为2.3%。因此，本次问卷调查用户主要为青年人群体，这