智慧水务项目解决方案说明书.docxVIP

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概述标题及内容智慧水务项目解决方案说明书1改进存在的问题及解决措施包括硬件资源浪费信息来源不足信息安全与资金调配不当等问题2提高开发范围包括数据生产数据采集消费数据分析和展示等方向3持续改进重视信息系统的整合灵活的制定大数据平台运行方式坚持将大数据思想贯彻到底和注重专业人才队伍的培养等方面以下是生成的摘要本文主要介绍了某公司关于智慧水务项目解决方案的编写过程,主要包括项目存在问题及解决措施开发范围和持续改进等方面的阐述通过对原文的综述,我

智慧水务解决方案说明书

XX科技股份有限公司编制

目录

TOC\o1-3\h\z\u一、项目存在问题及需解决问题 3

1.存在问题 3

2.需解决问题 4

二、解决方案 6

1.解决方案架构 6

2.关键技术 7

(1)Hadoop 7

(2)SpringMVC 7

(3)MyBatis 7

(4)Echarts 8

(5)MySQL 8

(6)Hive 8

(7)HBASE 9

(8)Zookeeper 9

(9)Flume 9

三、开发范围 10

1.数据生产 10

2.数据采集/消费 10

3.数据分析 11

4.数据展示 12

项目存在问题及需解决问题

存在问题

1、硬件资源存在过度浪费

随着我国智慧城市建设战略的提出,越来越多的城市开始进行智慧城市建设,但是由于现阶段很多标准与规范尚不完善,导致很多城市盲目的开展相关基础设施的建设,致使软件、设备以及硬件等资源出现了极大的浪费,致使投资预算严重超标,从而对智慧水务大数据平台的建设造成严重影响。

2、信息来源较为单一

由于智慧水务的概念是最近几年刚刚提出的,所以导致我国在建设智慧水务大数据平台时,仍然存在许多问题,而缺乏足够的有效信息便是其中之一,并且也由此造成在建设水务智慧大数据平台期间,很多信息得不到充分的匹配,同时也出现了各个职能部门在信息搜集过程中存在意见不一致的状况,从而影响整个大数据平台的建设进度。

3、信息安全与资金调配不到位

对于智慧水务大数据平台而言,信息安全是考验平台运行的关键问题。然而在现阶段,我国专业信息技术安全人才较为匮乏,致使大数据平台在建设期间需要频繁地解决安全问题,影响了平台的建设效率与质量。另外,建设智慧水务大数据平台需要较多的资金支持,但是资金短缺是很多城市所面临最为严重的问题,导致大数据平台的建设难上加难。

需解决问题

1、注重信息系统的整合

鉴于智慧水务大数据平台的建设存在较强的专业性,所以在大数据平台建设期间,必须要做好信息系统整合工作,规范大数据平台中的各类数据库、数据类型以及相关接口,这样可以在大数据平台上进行实时的信息共享,为智慧水务大数据平台的运行搭建奠定坚实的基础。以力通智慧水务平台为例,其通过大数据采集与云计算、物联网等新一代信息技术,将海量数据,经数据处理器进行差异数据处理分析,能够实现建立统一的数据管理平台,对各个业务系统中的数据进行统一抓取、统一格式存储、统一分析处理。

2、灵活地制定大数据平台运行方式

对于智慧水务大数据平台来说,其运行方式存在多种类型,如果供水企业的规模较小、运营资金有限,便可以通过购买服务的方式来快速地完成自身大数据平台的搭建,同时用户还可根据自身的实际需求来对不同种类的服务进行定制,并且可交由网络来存储自身的数据信息,确保数据信息的安全性。由此可见,将智慧水务大数据平台的运维交给专业人员或者机构来实施,不仅可以提供更为优质的大数据服务,同时也可始终保持大数据平台的先进性与可靠性。

3、将大数据思想贯彻到底

大数据时代的到来,使得社会的发展以及民众的生活质量均提升到了一个新的阶段。对于大数据来说,数据量大、种类多,实时性强是其最为基本的特点,同时也是现阶段智慧城市发展的核心所在。因此,在建设智慧水务大数据平台过程中,必须要将大数据时代的思想予以有效贯彻,利用大数据平台的先进性来帮助相关企业提升生产、管理等工作环节的质量与效率,同时实现生产成本显著降低,对相关企业今后的发展可起到关键的促进作用。

4、注重专业人才队伍的培养

在建设智慧水务大数据平台过程中,为了提高平台的建设质量,专业人才的培养是十分关键的,同时也可保证大数据平台今后的应用效果。其中,由于水务系统专业众多,必须要根据专业的不同来合理地进行人才培养,同时加强复合型人才培养的力度,确保各个项目的协作交流可以顺畅无阻。此外,应关注数据库管理与维护人才的培养,因为在大数据平台运行期间,难免会遇到数据库管理方面的问题,同时数据库的维护,也存在较强的专业性,所以应加大数据库管理与维护人才的培养力度。

解决方案

解决方案架构

图SEQ图表\*ARABIC1智慧水务解决方案总体架构

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于FayChang所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统(FileSystem)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。

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