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智慧水务项目总结报告

总结

供水系统是城市生存、发展的基础，供水事业的发展与城市的社会经济发展息息相关，其服务质量的好坏不仅关系到供水企业自身的利益，也直接影响到社会的稳定和政府形象。住房城乡建设部于2012年12月5日正式发布了《国家智慧城市(区、镇)试点指标体系（试行）》明确了对应二级指标“城市功能提升”中的三级指标“供水系统”的考核，利用信息技术手段对从水源地监测到龙头水管理的整个供水过程实现实时监测管理，制定合理的信息公示制度，保障居民用水安全。

当前，随着国家信息化建设的推进，水务信息化工作也在中国城市供水企业中相继开展起来，一些自来水企业根据自身的发展要求，各自建立了营业收费系统，SCADA系统、管网GIS系统以及水质监测系统等，这些系统经过长期的应用实践已成为企业管理工作中不可缺少的工具，但由于这些系统大多由多个软件公司开发,没有统一的管理平台，信息的处理和利用只局限于本部门;虽然积累了大量的数据，也无法进行深入数据挖掘应用，造成信息孤岛。

因此，在建设智慧城市、智慧水务的大背景下，结合水务行业信息化发展经验，各自来水公司应当充分利用云计算和数据技术构建一体化、可扩展的水务综合运营平台，加强顶层设计，制定具有前瞻性的管理和信息规划，通过水务综合运营平台打通信息孤岛，实现数据共享，增强对供水业务的运营和监管的能力，实现城市供水智慧运作，提高供水企业管理与服务的水平。对于水务公司的大数据应用建设方法，提出以下注意事项：

1、多维度分析

因为企业的产品或者业务在现有的环境下受到的印象因素很多，产品好不好，能不能满足用户的需求，市场需求大不大，竞争对手的行为以及用户体验度好不好等都是可以作为大数据分析的切入点，因此需要多维度的对数据进行整理和分析，才能最终找到提高产品性能或者改进业务能力的方法。

2、注意每一种大数据分析工具的适用性

一个大数据分析的过程中，并不是说只要采用一种大数据分析的工具就可以了，因为数据量的不一样，想要得到的数据结果也不一样，不一样的要求对于数据分析的要求不一致，因此适用的大数据分析工具也要是不一样的，如果数据样本的数据多，或者数据样本的质量不高，以及没有应用匹配的大数据分析工具都会影响到最终的数据分析的正确性。

3、正确的整合数据

在收集数据进行预处理放入数据库进行分析这个过程中，要选择好分析的方法，以及按照要求整理整合的数据存放至数据库，并且要求数据之间进行转化，因为数据的格式不一样，我们通常需要将数据进行整合，有的时候可能是几个变量整合为一个，有的时候是一个变量整合为另几个变量，整合好数据才能减少分析结果的误差。

4、数据结果可视化

通过前面的整理和分析，形成了相应可以体现预测趋势的结果，将数据结果可视化，才能提高企业信息的透明度，提高企业效率，帮助企业的业务处理更加的方便快捷。