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通过实地调研和分析，本研究发现，多家公司采用的是闭合式的配送模式，每条配送中心之间的线路安排不合理，车辆载重过轻，导致配送成本过高，同时也存在着多个客户点离配送中心过远的问题针对这些问题，本文在构建了以配送总成本最小为目标的多中心闭合式配送路线优化问题模型和多中心半开放式配送路线优化问题模型后进行了改进，并选择了遗传算法作为主要求解方法，成功地解决了上述问题本研究还探讨了不同配送模式下优化方案的效果和局限性，并对比分析了优化前后的配送方案最后，本研究通过多种技术手段证明了遗传算法的有效性和
摘要
摘要
近年来，我国物流行业发展迅速，物流已经成为我国国民经济发展的重要支撑，
是连接国民经济各个部分的桥梁和纽带。但目前我国物流总成本仍然偏高，从整个
物流成本的组成要素来看，运输成本所占据的比例超过了50%，占有比重很大。而
且在城市物流配送领域中，客户需求较为分散，情况更加复杂，传统闭合式的配送
模式可能会存在最后一个客户点离配送中心过远的情况，从而增加车辆单条线路上
的行驶距离，导致配送成本过高。同时从疫情期间也可
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