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高精度风功率预测技术

随着光伏电站技术的发展，大范围光伏电站完成并网，各地区相继提出了对光伏电站功率预测系统精度的严格要求。针对各地区功率预测考核要求，国能日新提出高精度功率预测系统。

高精度功率预测系统具有以下技术特点：

1、数值天气预报技术：

可靠的数值天气预报是开展短期风功率预报的核心和基础，采用多种国际先进算法降低不稳定天气条件下数值天气预报偏差，打破单一气象源、降低数值天气预报模式误差。

多气象源：拥有国际、国内领先的多种气象源数据，包括国内的中国气象局、地方气象局，以及国外的欧洲中期天气预报中心（ECMWF）、美国（NOAA）、日本气象厅（JMA）等组织单位的先进数值气象预报服务；同时国能日新拥有自己的气象预报平台，具有高性能计算服务器集群，具有核心的气象研发团队，致力于高精度数值气象预报产品的精度提升。

高精度数值天气预报：气象团队通过将中尺度模型预测结果降尺度处理，获得高空间精度的风资源数据；将风电场实时的观测资料同化到数值模式预报系统中，充分考虑风电场地形地貌、粗糙度、空气密度等多种环境因素，经过国能日新自主研发的一套数值模式输出结果的统计订正系统（即MOS系统）的统计订正处理，最终获得高精度的气象预测数据。

2、功率预测算法技术：

物理预测模型、时间序列预测模型，是风功率预测算法传统模型，无法有效降低复杂地形、不稳定天气对功率预测影响，为提高电场风功率预测模型稳定性及准确性，加深复杂地形、不稳定天气条件的精细化建模，研制高精度风功率预测算法。

数据深挖掘与净化分析技术——在海量电场数据里，利用数据深挖掘与分析技术，完成运行数据的关联分析、异常分析、特异群组分析等等，为气象和功率预测建模提供必要的数据准备和风电场特征信息。

人工智能模型：采用人工智能算法，进行人工智能数据挖掘与数据融合，处理包括风电场SCADA数据、EMS数据、NWP数据等，筛选出预测精确的数学模型，从而保证系统精准预测。

分区建模云技术——针对地形复杂、局地气象不同一、部分风机尾流效应较大等一系列复杂电场，采用先进智能方法，实现精细化建模，提高复杂地形电场精度。