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摘要
基于所选叠加类型组合模糊分类栅格数据。
用法
建议您在使用模糊分类工具的所得结果时使用此工具。它可以专门应用于值范围介于0到1之间的栅格。
下面列出了适合在某些情况下使用的叠加类型。
当任何输入证据栅格都可以具有较高值以使输出值较高时使用OR。
当所有输入证据栅格都必须具有较高值以使输出值较高时使用AND。
当组合证据栅格的重要性低于单个证据栅格时使用PRODUCT。
当组合证据栅格的重要性高于任何单个证据栅格时使用SUM。
叠加类型GAMMA通常用于执行较基本数据的模糊组合。当amma为1时,结果与FuzzySum相同。当amma为0时,结果与FuzzyProduct相同。介于二者之间的值允许用户组合这两个极值之间的证据栅格,结果可能不同于FuzzyAnd或FuzzyOr。
语法
FuzzyOverlay(in_rasters,{overlay_type},{gamma})
代码实例
模糊叠加(FuzzyOverlay)示例1(Python窗口)
本例将组合输入分类栅格和AND叠加类型,从而确定二者之间的最小分类值。
importarcpy
fromarcpy.saimport*fromarcpyimportenv
env.workspace=c:/sapyexamples/data
outFzyOverlay=FuzzyOverlay([fzymembout1,fzymembout2],AND)outFzyOverlay.save(c:/sapexamples/output/fuzzover.tif)
模糊叠加(FuzzyOverlay)示例2(独立脚本)
本例将组合输入分类栅格和GAMMA叠加类型。
#Name:FuzzyOverlay_Ex_02.py
#Description:Combinefuzzymembershiprastersdatatogetherbasedon#selectedoverlaytype(GAMMAinthiscase).
#Requirements:SpatialAnalystExtension#Importsystemmodules
importarcpy
fromarcpyimportenvfromarcpy.saimport*
#Setenvironmentsettingsenv.workspace=C:/sapyexamples/data#Setlocalvariables
inRasterList=[fzymembout1,fzymembout2]
#CheckouttheArcGISSpatialAnalystextensionlicensearcpy.CheckOutExtension(Spatial)
#ExecuteFuzzyMembership
outFzyOverlay=FuzzyOverlay(inRasterList,GAMMA,0.9)#SavetheoutputoutFzyOverlay.save(c:/sapexamples/output/fuzzoverlay)
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