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问题1:独立性检验的思想类似于我们常用的反证法,你能指出二者之间的相同和不同之处吗?解:简单地说,反证法是在某种假设H0之下,推出一个矛盾结论,从而证明H0不成立;而独立性检验是在零假设H0之下,如果出现一个与H0相矛盾的小概率事件,就推断H0不成立,且该推断犯错误的概率不大于这个小概率.另外,在全部逻辑推理正确的情况下,反证法不会犯错误,但独立性检验会犯随机性错误.独立性检验的本质是比较观测值与期望值之间的差异,由χ2所代表的这种差异的大小是通过确定适当的小概率值进行判断的.这是一种非常重要的推断方法,不仅有相当广泛的应用,也开启了人类认识世界的一种新的思维方式.
问题2:对两个分类变量A,B的下列说法中正确的个数为()①A与B无关,即A与B互不影响;②A与B关系越密切,则χ2的值就越大;③χ2的大小是判定A与B是否相关的唯一依据A.0B.1C.2 D.3解:①正确,A与B无关即A与B相互独立;②不正确,χ2的值的大小只是用来检验A与B是否相互独立;③不正确,例如借助三维柱形图、二维条形图等.故选B.
小结:1.小概率值α的临界值:忽略χ2的实际分布与该近似分布的误差后,对于任何小概率值α,可以找到相应的正实数xα,使得P(χ2≥xα)=α成立.我们称xα为α的临界值,这个临界值就可作为判断χ2大小的标准,概率值α越小,临界值xα越大.2.基于小概率值α的检验规则是:当χ2≥xα时,我们就推断H0不成立,即认为X和Y不独立,该推断犯错误的概率不超过α;当χ2xα时,我们没有充分证据推断H0不成立,可以认为X和Y独立.
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