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7.5正态分布
;7.5正态分布
;高二年级|数学;高二年级|数学;问题2:下列问题中的变量是离散型随机变量吗?;这些问题中的随机变量不是离散的,它们的取值往往充满某个区间甚至整个实轴,但取一点的概率为0,我们称这类随机变量为连续性随机变量。下面我们来看一个具体的问题;高二年级|数学;根据已学的统计知识,可用频率分布直方图描述这组误差数据的分布,如图(1)所示.;根据已学的统计知识,可用频率分布直方图描述这组误差数据的分布,如图(1)所示.;根据已学的统计知识,可用频率分布直方图描述这组误差数据的分布,如图(1)所示.;追问1:随着样本数据量越来越大,让分组越来越多,组距越来越小,频率分布直方图的轮廓会发生什么变化?;根据频率与概率的关系,可用右图中的钟形曲线(曲线与水平轴之间的区域的面积为1)来描述袋装食盐质量误差的概率分布.;高二年级|数学;高二年级|数学;;钟形曲线不但形状优雅,其对应的密度函数写成数学表达式也非常具有数学的美感,其标准化后的概率密度函数更加的简洁漂亮,两个最重要的数学常量π和e都出现在了公式之中,它也属于top-N的最美丽的数学公式之一,因为这个分布戴着神秘的面纱,在自然界中无处不在,让你在纷繁芜杂的数据背后看到隐隐的秩序。;早在1733年,法国数学家棣莫弗(A.DeMoivre,1667-1754)在研究二项概率的近似计算时,已提出了正态密度函数的形式,但当时只是作为一个数学表达式.直到德国数学家高斯(C.F.Gauss,1777-1855)提出正态误差的理论后,正态密度函数才取得概率分布的身份.因此,人们也称正态分布为高斯分布.;高斯是一个伟大的数学家,一生中的重要贡献不胜枚举,早期德国的10马克纸币上印有高斯的头像和正态分布曲线,这就传达了一个信息:在高斯的科学贡献中,对人类文明影响最大的是“正态分布”。;高斯是一个伟大的数学家,一生中的重要贡献不胜枚举,早期德国的10马克纸币上印有高斯的头像和正态分布曲线,这就传达了一个信息:在高斯的科学贡献中,对人类文明影响最大的是“正态分布”。;高斯是???个伟大的数学家,一生中的重要贡献不胜枚举,早期德国的10马克纸币上印有高斯的头像和正态分布曲线,这就传达了一个信息:在高斯的科学贡献中,对人类文明影响最大的是“正态分布”。;高斯是一个伟大的数学家,一生中的重要贡献不胜枚举,早期德国的10马克纸币上印有高斯的头像和正态分布曲线,这就传达了一个信息:在高斯的科学贡献中,对人类文明影响最大的是“正态分布”。;追问3:正态分布曲线是如何刻画随机变量的概率分布的呢?;正态曲线下的面积规律:;高二年级|数学;具有两头低、中间高、左右对称的基本特征;由X的密度函数及图象可以发现,正态曲线还有以下特点:;由X的密度函数及图象可以发现,正态曲线还有以下特点:;高二年级|数学;由于正态曲线关于x=μ对称,因此,当参数σ固定时,正态曲线的位置由μ确定,且随着μ的变化而沿x轴平移,所以参数μ反映了正态分布的集中位置,可以用均值来估计,故有E(X)=μ.;?;0.4;(1)曲线在x轴的上方,与x轴不相交;;(4)当μ一定时,σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散;σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中.;判断正误.(正确的画√,错误的画×)
(1)函数f(x)=(x∈R)中参数μ,σ的意
义分别是样本的均值与方差.()
(2)正态密度函数f(x)的值可正可负,但不能为0.()
(3)正态密度函数的图象与x轴之间区域的面积
是变化的.();例1:李明上学有时坐公交车,有时骑自行车.他各记录了50次坐公交车和骑自行车所花的时间,经数据分析得到:坐公交车平均用时30min,样本方差为36;骑自行车平均用时34min,样本方差为4.假设坐公交车用时X和骑自行车用时Y都服从正态分布.
(1)估计X,Y的分布中的参数;
(2)根据(1)中的估计结果,利用信息技术工具画出X与Y的分布密度曲线;
(3)如果某天有38min可用,李明应选择哪种交通工具?如果某天只有34min可用,又应该选择哪种交通工具?请说明理由.;解:(1)随机变量X的样本均值为30,样本标准差为6;
随机变量Y的样本均值为34,样本标准差为2.用样本均值估计参数μ.用样本标准差估计参数σ,可以得到;(3)
应选择在给定时间内不迟到的概率大的交通工具.;根据指标的实
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