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数据治理体系建设数据治理体系建设方案数据治理体系方案数据治理建设价值数据治理成果应用目录页ContentsPagePart1数据治理体系方案数据治理概述数据治理背景需求数据治理建设战略数据治理组织管控数据治理架构设计数据治理解决方案P3数据治理体系方案1、数据治理概述P4数据治理概述什么是数据治理定义：数据治理其实是一种体系，是一个关注于信息系统执行层面的体系，这一体系的目的是整合Ⅱ与业务部门的知识和意见，通过将流程、策略、标准和组织的有效组合，对企业的信息化建设进行全方位的监管，需要企业高层的授权和业务部门与Ⅱ部门的密切协作。目标：保证数据的有效性、可访问性、高质量、一致性、可审计和安全性。P5数据治理概述数据治理体系的建立是促进企业数据管理体系建设和执行体系落地的有力支撑平台，将分散、多样化的核心数据等通过标准化、质量探查、清洗、集成及监控等技术手段进行优化，形成企业内的数据治理体系，并结合企业组织结构，形成数据管控执行体系，在企业内部持续运行，提升、挖掘主数据的应用价值。解决企业内部如下的数据管控问题：●数据分散且多样化问题。●隐蔽性的数据质量问题。●遇到问题，数据生产者和管理者互相推脱责任的问题。●数据质量低下，利用率低的问题。●数据管理落实不利的问题。●数据使用者决策依据不准确的问题。P6数据治理概述数据治理成果展现美味住有数据整合汇总组织管理体系厨师系仕数据采集数据治理过程食材选购食材处理P7数据治理体系方案2、数据治理背景需求P8数据治理背景需求大数据数据角度大数据的6V难题传统技术无法处理的量级更快的传播速度数据结构：结构化、半结构化、非结构化数据总价值高价值密度低数据质量，语义错误数据标准，语法错误大量化高速化多样化低值化真实性有效性P9数据治理背景需求数据质量角度有量无质：很多大数据产品只关注了数据量和速度垃圾进、垃圾出无论数据量多大，多快市场上的大部分数据管理系统自动化低、不支持大数据But大数据=数量+质量!大数据P10数据治理背景需求数据分析角度机构、部门的数据分析就像是盲人摸象：虽然象就在那，但没人知道象是什么样的割裂、失配的数据分析：只见树木，不见森林P11数据治理体系方案3、数据治理战略P12数据治理战略企业信息系统的血液：数据就像汽车的汽油，糟糕的油质，将导致汽车的抛锚就像身体内流动的血液，血液坏掉，人类将会如何?企业数据的重要性P13数据治理战略“我收到了很多相互矛盾的报告，我们对这些报告的讨论变成了哪个是正确的，而不是怎么去根据报告做决策?原因：数据不一致我总是会收到很多份一样的业绩报表，不能快速分析数据，来支撑各种工作原因：数据重复，在利用数据之前需要做大量清洗和确认工作CFO“分析师的时间主要花在数据收集上，而不是在分析上CEO数据信息原因：数据质量差，需要进行大量的收集和清洗工作DataAnalyst消费者困惑“找到系统完全全面的信息来做决策太难了!原因：数据完整性存在问题进行运营管理时主要是靠感觉，搜集到的数据不敢肯定是否还有效原因：数据时效性不明确C00CIO“我在做市场关键决策时总是对我们的数据信心不足原因：数据不准确、不精确CMoP14数据治理战略规划：层!面问题类型操作：层面缺乏数据责任人制度数据质量问题没有人承担责任没有统一的方法论数据质量没有ROI分析没有数据生命周期相关的管理系统数据方面的技能储备资源不足信息管理和数据流方面的知识有限数据输入没有控制团队孤立的工作对于数据质量没有一致的观点将“遵从”要求当成”推荐被动的处理数据质量问题数据相关的工具不足业务问题领域ITP15数据治理战略通过数据资源治理提升促进数据的业务价值水平数据的灵活运用5数据业务价值水平优质海量数据随需而变基于优质数据的创新数据促进创新3数据称为战略数据治理与业务需求相整合资产初级数据治理交互数据管理业务21数据帮助业务关注数据变化和报表运作数据资源治理水平P16数据治理体系方案4、数据治理组织结构P17数据治理组织结构数据生产者数据生产数据质量初审数据质量绩效执行数据使用者数据使用数据统计分析数据质量绩效执行数据管理者数据管理数据安全保护数据质量绩效执行数据拥有者数据owner数据挖掘数据质量绩效评估P18数据治理组织结构职能决策层管理层执行层主要职责●制定审核企业信息管理策略●确定数据治理的重要决策，发布重要标准和规范●指导企业信息整合●负责起草数据治理相关的规划、计划和方案●负责组织实施数据治理的有关具体工作●协调数据治理的工作进度●制定数据治理考核方案●负责日常具体工作●组织、参与、推动数据修正工作●执行数据治理的考核工作●参与数据应用及其他业务系统的设计和开发工作●对主体域内