YYT 1833.5—202X人工智能医疗器械 质量要求和评价 第5部分:预训练模型-征求意见稿.docxVIP

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ICS11.040.99

CCSC30

YY

中华人民共和国医药行业标准

YY/T1833.5—XXXX

人工智能医疗器械质量要求和评价第5

部分:预训练模型

Artificialintelligencemedicaldevice—Qualityrequirementsandevaluation—Part5:Pre-trainedmodels

(征求意见稿)

(本草案完成时间:2023年7月13日)

在提交反馈意见时,请将您知道的相关专利连同支持性文件一并附上。

XXXX-XX-XX

发布

XXXX-XX-XX

实施

发布

I

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目次

前言 III

1范围 4

2规范性引用文件 4

3术语和定义 4

4预训练模型说明要求 5

4.1预训练模型描述 5

42模型框架描述 5

4.2.1模型结构 5

4.2.2模型节点 5

4.2.3模型参数 5

4.2.4模型数据表示 5

4.2.5模型可解释性 6

43训练数据描述 6

4.3.1数据模态 6

4.3.2数据量 6

4.3.3数据质量 6

4.4训练过程描述 6

4.4.1学习方法 6

4.4.2训练设置 6

4.4.3训练域 6

45模型适用性描述 6

4.5.1适用数据类型 6

4.5.2适用任务类型 6

4.5.3适用硬件类型 6

4.5.4下游数据需求 7

5预训练模型质量特性 7

51概述 7

52质量特性 7

5.2.1可训练性 7

5.2.2架构可扩展性 7

5.2.3可迁移性 7

5.2.4模型效率 7

5.2.5输出一致性 7

5.2.6健壮性 7

5.2.7泛化性 8

5.2.8对抗安全 8

5.2.9隐私保护 8

6预训练模型质量符合性评价方法 8

II

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k1通则 8

R2预训练模型说明评价 8

R3质量特性评价 8

6.3.1可训练性 8

6.3.2架构可扩展性 8

6.3.3可迁移性 8

6.3.4模型效率 8

6.3.5输出一致性 8

6.3.6健壮性 8

6.3.7泛化性 9

6.3.8对抗安全 9

6.3.9隐私保护 9

附录A(解释性)预训练相关要素的扩展说明 10

A.1预训练模型提供方 10

A.2模型结构 10

A.3模型参数 10

A.4数据抽象 10

A.5深度学习可解释性 10

A.6架构可扩展性 10

A.7模型输出一致性、健壮性和泛化性之间的关系 10

附录B(资料性)模型说明描述示例 12

B.1肿瘤专家模型 12

B.1.1预训练模型描述 12

B.1.2模型框架描述 12

B.1.3训练数据描述 15

B.1.4训练过程描述 15

B.1.5模型适用性描述 16

附录C(资料性)部分公开的预训练模型简介 17

C.1自然语言处理模型系列 17

C.1.1BioBERT 17

C.1.2BlueBERT 17

C.2计算机视觉模型系列 17

C.2.1SwinUNETR 17

C.2.2Med3D 18

参考文献 19

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III

前言

本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件

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