2024 全球6G技术大会 -10.0A GPT通信白皮书v11.docxVIP

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摘要

在大数据、云计算等关键技术的共同推动下，以ChatGPT为代表的GPT大模型大量涌现，展现出了极富创造力的内容生成能力，提供了高度智能化的人机交互体验。一直以来，在通信方面存在许多传统方法难以精确建模或高效求解的技术难题，而GPT展示出的潜力能够改进信息通信的服务，提升自智网络的性能。此外，GPT的快速发展和广泛应用，也需要大带宽低时延高可靠的通信网

络来支撑。

因此，本白皮书从通信从业者的角度，探讨了GPT与通信的相互关系。具体来说，首先，第1章阐述了GPT大模型的概念、发展历程和研究现状。其次，第2章探讨了GPT赋能通信行业的崭新应用，以及在网络智能自治中的定位。再次，第3章对通信网络如何支持GPT泛在应用进行了研究，给出了未来网络设计的典型思路。接着，第4章对GPT和通信从独立演进到协同发展的过程进行了全面的分析，介绍了未来能够通过“6G+GPT”加速数字化和智能化转型的行业。随后，第5章指出了“GPT+通信”融合发展所面临的五个最显著的问题，并给出了一些解决思路。然后，第6章提出了对GPT与通信融合发展的建议和对未来

的展望。最后，第7章对本白皮书进行了总结。

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目录

摘要 1

0.引言 4

1.GPT引领人工智能发展热潮 7

1.1.GPT基本概念 7

1.1.1.生成式预训练转换器 7

1.1.2.大模型 8

1.1.3.Transformer架构 10

1.2.GPT发展历程 12

1.3.GPT研究现状 14

1.3.1.国外研究现状 15

1.3.2.国内研究现状 17

1.3.3.国际组织 17

2.GPT赋能通信行业 19

2.1.GPT催生通信新应用与新改革 19

2.1.1.智能客服 20

2.1.2.自动化仿真 21

2.1.3.增强语义通信 22

2.1.4.重塑芯片设计领域 23

2.2.GPT促进通信网络智能自治 24

2.2.1.GPT重塑网络规划 25

2.2.2.GPT增强切片部署 26

2.2.3.GPT简化网络运维 27

2.2.4.GPT加速网络优化 28

3.通信网络使能GPT泛在应用 31

3.1.通信网络保障GPT应用落地 31

3.2.未来网络技术支撑GPT应用 33

3.2.1.未来网络设计的典型思路 34

3.2.2.原生支撑GPT应用的6G网络 35

3.3.新型网络架构支持GPT能力下沉 36

3.3.1.自适应切片 37

3.3.2.分布式学习 38

3.3.3.边缘智能 39

4.GPT与通信协同发展 41

4.1.GPT与通信从独立演进到紧密结合 41

4.1.1.GPT与通信结合趋势 41

4.1.2.GPT与5G网络结合 42

4.2.GPT与6G通信网络融合发展 43

4.2.1.GPT支持海量数据处理 44

4.2.2.GPT推动网络自服务 44

4.2.3.GPT协助网络资源编排 44

4.2.4.GPT构建网络内生安全 45

4.3.“6G+GPT”赋能行业数字化转型 45

4.3.1.“6G+GPT”赋能智能工业 46

4.3.2.“6G+GPT”赋能智慧医疗 47

4.3.3.“6G+GPT”赋能智能交通 47

4.3.4.“6G+GPT”赋能智慧农业 48

4.3.5.“6G+GPT”赋能智能家居 48

4.3.6.“6G+GPT”赋能数字娱乐 49

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5.“GPT+通信”融合发展面临的问题 50

5.1.通信高质量训练数据稀缺，专用模型准确性和泛化性差 51

5.2.端侧算力及硬件资源不足，大模型轻量化部署难 53

5.3.云边端异构网络协同困难，大模型性能稳定性差 55

5.4.服务器互联存在带宽瓶颈，训练时间长推理效率低 57

5.5.大模型相关法律法规滞后，安全隐私与道德伦理风险高 59

6.发展建议与未来展望 62

6.1.发展建议 62

6.1.1.加快AI算力建设，提供基础设施支撑 62

6.1.2.加强校企联合培养，填补创新人才空缺 64

6.1.3.加速制定相关政策，建立平台引导发展 66

6.2.未来展望 68

6.2.1.核心技术实现突破，关键能力显著增强