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本发明公开了属于数据挖掘技术领域的一种基于图注意力模型的高速列车轴温长时预测方法。该方法首先从高速列车的转向架上采集传感器数据,使用嵌入式架构融合GAT模型和门限循环GRU模型构建GRGAT框架,用于对时空预测进行聚合;使用图注意力网络GAT模型和生成对抗网络GAN模型,分析列车运行周期性变化的特点,使用GAN网络构建时间条件序列对历史轴温信息进行融合,得到高速列车轴温长时预测的GA‑GRGAT模型,实验结果显示,本发明在进行长时预测时,在两个数据集上的准确度均高于80%以上,可以满足高精度、长
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN115512460A
(43)申请公布日2022.12.23
(21)申请号202211212174.5
(22)申请日2022.09.29
(71)申请人北京交通大学
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