基于角域重采样、相对位置矩阵的迁移学习轴承故障诊断方法.pdfVIP

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2024-04-17 发布于四川
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基于角域重采样、相对位置矩阵的迁移学习轴承故障诊断方法.pdf

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一种基于角域重采样、相对位置矩阵的迁移学习轴承故障诊断方法，通过转速信息(或编码器信号)获取相位信息并角域重采样轴承振动信号，使用相对位置矩阵方法实现信号转为图像，并基于迁移学习实现实现变速工况下的轴承故障诊断；本发明在正确率、计算时间、测试时间上有一定优势，且本发明方法正确率达到90％以上，能有效实现变速工况下轴承故障分类，不仅能够检测和识别轴承故障，还能够对于预防轴承故障、提高生产效率、降低维护成本以及保障工作人员安全等方面起到重大贡献。

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117892200A

(43)申请公布日2024.04.16

(21)申请号202410108186.6G06N3/0464(2023.01)