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本发明公开了一种城市供水管网流量预测方法,方法包括以下步骤:步骤1、获取城市供水管网的流量数据序列;步骤2、采用CEEMDAN分解算法将流量数据序列分解为本征模态函数IMF分量以及残差;步骤3、采用KPCA算法对本征模态函数IMF分量和残差进行降维处理,得到降维后的数据;步骤4、将降维后的数据和流量数据序列进行归一化后划分为训练集和测试集,采用训练集对循环神经网络进行训练后,再将测试集输入至训练好的循环神经网络进行预测。本发明提高了预测精度,为城市供水管网的压力调控和优化调度提供决策支持。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117852703A
(43)申请公布日2024.04.09
(21)申请号202410029549.7
(22)申请日2024.01.09
(71)申请人安徽建筑大学
地址230601
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