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本发明提供了基于方差索引的局部敏感哈希方法,包括以下步骤:步骤一:相似性构建亲和矩阵:根据给定的样本数据集利用数据间的相似度构建亲和矩阵;步骤二:利用谱聚类方法对亲和矩阵进行聚类:对构建好的亲和矩阵使用谱聚类获取聚类结果。本发明通过构造相似性矩阵然后通过谱聚类算法将空间中的数据划分为多个类簇,在同属一个类中的数据使用方差计算构建哈希索引,能够选择合适的桶宽参数,动态调整桶宽的大小,使得每个哈希桶中的数据相对均匀。通过方差计算,每个哈希桶中的数目并不是全部相等的,但相比于E2LSH算法,每个哈希桶
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117851468A
(43)申请公布日2024.04.09
(21)申请号202310759631.0
(22)申请日2023.06.26
(71)申请人南阳理工学院
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