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本申请公开了基于集合划分和自监督学习的缺失数据填充方法及系统,涉及医疗数据处理技术领域,包括:获取原始数据,将原始数据转换为矩阵形式,得到第一数据;以行为单位对第一数据进行重新组合,根据每一组合结果中不存在缺失值的列得到候选数据子集;或者以列为单位对第一数据进行重新组合,根据每一组合结果中不存在缺失值的行得到候选数据子集;计算每一候选数据子集中非缺失值的数量得到有效信息量;根据有效信息量的最大值对应的候选数据子集得到对应的第一无缺数据块,第一无缺数据块中每一数值均为非缺失值;根据第一无缺数据块对
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117828373A
(43)申请公布日2024.04.05
(21)申请号202410247375.1
(22)申请日2024.03.05
(71)申请人四川省医学科学院
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