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本发明涉及人工智能医疗领域，具体涉及一种基于人工智能的GIST靶向药物类型选择预测方法及系统，该系统包括图像采集模块、图像处理模块和预测信息导出模块；图像采集模块，用于获取数字病理图像；图像处理模块用于生成GIST靶向药物类型选择预测模型；预测信息导出模块用于得到与目标对象数字病理图像对应的靶向药物使用类型预测结果；本发明能够针对胃肠道间质瘤患者的数字病理图像开展大量带有伪标签图像数据的弱监督特征学习，辅助模型获取更具有泛化能力的病理图像特征，分类出的靶向药物选择粒度更细，不仅能够识别靶向药物是
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117831612A
(43)申请公布日2024.04.05
(21)申请号202410246956.3G06V10/764(2022.01)
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