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本发明涉及图像分割技术领域,具体涉及一种航空发动机涡轮导向叶片缺陷视觉检测系统。该系统首先获取航空发动机涡轮导向叶片的叶片表面图像,根据每个像素点的正常程度值和异常程度值,获取各个像素点的像素正常偏向系数;进而获取叶片表面图像中各种灰度值的正常概率值;根据在叶片表面图像中所有灰度值对应正常概率值,获取叶片表面图像的叶片表面分割效果图,最终确定航空发动机涡轮导向叶片的缺陷检测结果。本发明通过根据正常程度和异常程度,优化最佳分割阈值的选取,改善最佳分割阈值选取不佳导致图像缺陷分割效果差,进而图像缺陷
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117830298A
(43)申请公布日2024.04.05
(21)申请号202410232464.9G06V10/764(2022.01)
(22)申请日2024.03
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