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本发明属于船舶与海洋工程技术领域，公开了一种基于船舶运动频谱特征的数据样本扩充方法及系统。该方法通过对有限的采集时历片段进行傅里叶变换获取频谱特征，通过添加随机相位对运动频谱进行离散，进而扩充当前工况下的运动时历数据，以实现样本数量的扩充。通过该方法可以有效改善实测船舶运动数据量不足的问题，为船舶运动深度学习预报模型的训练提供充分的训练样本，实现预报精度的有效提升。通过对运动时历数据在频域下的分布特征进行有效提取，并通过添加随机因子实现特征一致的船舶运动新时历获取，可以实现对特定工况下的船舶运动
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117828306A
(43)申请公布日2024.04.05
(21)申请号202410232953.4
(22)申请日2024.03.01
(71)申请人青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
地
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