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液压可靠性与故障诊断
寿命试验结果分析数据采集试验数据现场运行数据寿命数据完整寿命数据截尾寿命数据状态劣化环境应力2
失效时间间隔(小时)失效排序j9612572498376341051517446完整寿命数据的分析3
失效时间间隔(小时)失效排序j9612572498376341051517446完整寿命数据的分析4可靠度不能直接测量,但可基于寿命数据估计可靠度,常用的方法:采用不可靠度中位值,即具有50%置信度的不可靠度估计值。
失效时间间隔(小时)失效排序j可靠度中位值(%)9618956498357141051526.441744610.90不可靠度中位值:其中,j—失效排序值N—总样本数完整寿命数据的分析5可靠度不能直接测量,但可基于寿命数据估计可靠度,常用的方法:采用不可靠度中位值,即具有50%置信度的不可靠度估计值。
失效时间间隔(小时)失效排序j可靠度中位值(%)9618956498357141051526.441744610.90不可靠度中位值:其中,j—失效排序值N—总样本数完整寿命数据的分析6
可靠度:特征寿命:失效时间间隔(小时)失效排序可靠度中位值(%)9618956498357141051526.441744610.90完整寿命数据的分析7h=833
威布尔分布Step1:寿命数据按升序排列1
威布尔分布Step1:寿命数据按升序排列Step2:用Medianrank估计不可靠度F12
威布尔分布Step1:寿命数据按升序排列Step2:用Medianrank估计不可靠度FStep3:威布尔图纸描点连直线拟合Step4:F=1-e-1=63.2%对应时间为特征寿命h.Step5:直线斜率为形状参数b.123
威布尔分布Step1:寿命数据按升序排列Step2:用Medianrank估计不可靠度FStep3:威布尔图纸描点连直线拟合Step4:F=1-e-1=63.2%对应时间为特征寿命h.Step5:直线斜率为形状参数b.12344
威布尔分布Step1:寿命数据按升序排列Step2:用Medianrank估计不可靠度FStep3:威布尔图纸描点连直线拟合Step4:F=1-e-1=63.2%对应时间为特征寿命h.Step5:直线斜率为形状参数b.123454F=
威布尔分布Step6:计算平均寿命MTTFStep7:计算截尾寿命数据的分析14截尾:被观测的样本只知道一部分的确切寿命,而剩余部分的寿命只知其超过某一特定值。比如:在寿命试验中,很难把试验持续到所有样本都失效为止。如果在并非等所有样本均失效时就停止了试验,未失效的样本只得到了其寿命的一个下限值。这并非说这些截尾样本没有寿命信息,而是仅获得部分寿命信息。
排序失效(F)或截尾(S)寿命(小时)1F151002S195003F2150004S2220005F340000截尾寿命数据的分析15
排序失效(F)或截尾(S)寿命(小时)1F151002S195003F2150004S2220005F340000截尾寿命数据的分析16
排序失效(F)或截尾(S)寿命(小时)1F151002S195003F2150004S2220005F340000截尾寿命数据的分析17
排序失效(F)或截尾(S)寿命(小时)1F151002S195003F2150004S2220005F340000截尾寿命数据的分析18
排序失效(F)或截尾(S)寿命(小时)1F151002S195003F2150004S2220005F340000截尾寿命数据的分析19失效修正排序F11F22.25F34.125
排序失效(F)或截尾(S)寿命(小时)1F151002S195003F2150004S2220005F340000截尾寿命数据的分析20失效修正排序不可靠度中位值(%)F1113F22.2536F34.12571
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