资料的整理与特征数的计算.pptVIP

（四）变异系数（coefficientofvariability,CV)中粳“农垦57”大田，穗粒数44.6，标准差17.9丰产田，穗粒数65.0，标准差18.3大田，CV=40.13%丰产田，CV=28.15%丰产田中粳穗粒数的整齐度优于大田二、变异数第95页,共97页，2024年2月25日，星期天（四）变异系数（coefficientofvariability,CV)用途1比较度量衡单位不同的多组资料的变异度。例：某地20岁男子100人，其身高均数为166.06cm，标准差为4.95cm;其体重均数为53.72kg，标准差为4.96kg。比较身高与体重的变异情况。身高：CV＝2.98%体重：CV＝9.23%该地20岁男子体重的变异大于身高的变异。第96页,共97页，2024年2月25日，星期天感谢大家观看第97页,共97页，2024年2月25日，星期天例株高x次数ffx791798021608132438264928332498432528518586186第63页,共97页，2024年2月25日，星期天例：将100头长白母猪的仔猪一月窝重（单位：kg）资料整理成次数分布表如下，求其加权平均数。表100头长白母猪仔猪一月窝重次数分布表组别组中值(x)次数(f)fx10~1534520~25615030~352691040~4530135050~5524132060~65852070~753225合计1004520即这100头长白母猪仔猪一月龄平均窝重为45.2kg第64页,共97页，2024年2月25日，星期天计算若干个来自同一总体的样本平均数的平均数时，如果样本含量不等，也应采用加权法计算。设是n1个数的平均数，是n2个数的平均数，那么全部n1+n2个数的算术平均数是:第65页,共97页，2024年2月25日，星期天此例两个牛群所包含的牛的头数不等，要计算两个牛群混合后的平均体重，应以两个牛群牛的头数为权数，求两个牛群平均体重的加权平均数，即：例：某牛群有黑白花奶牛1500头，其平均体重为750kg，而另一牛群有黑白花奶牛1200头，平均体重为725kg，如果将这两个牛群混合在一起，其混合后平均体重为多少？第66页,共97页，2024年2月25日，星期天（三）算术平均数的重要性质算术平均数与样本内的每个值都相关，它的大小受每个值的影响；若每个Xi都乘以相同的数k，则原平均数亦应乘以k；若每个Xi都加上相同的数a，则原平均数亦可直接加上a。一、平均数第67页,共97页，2024年2月25日，星期天离均差之和等于零。这一性质表明：一组资料的观察值是围绕其算术平均数作上下波动的。第68页,共97页，2024年2月25日，星期天离均差平方和最小。样本中观察值与其平均数的离差平方和较各个观察值与其他任意数值的离差平方和为最小。该性质表明：算术平均数对资料的代表最强。第69页,共97页，2024年2月25日，星期天（四）算术平均数的作用（1）指出一组数据资料内变量的中心位置，标志着资料所代表性状的数量水平和质量水平。（2）作为样本或资料的代表数与其它资料进行比较。（3）通过平均数提供计算样本变异数的基本数据。（4）用样本的平均数估计总体平均数。一、平均数第70页,共97页，2024年2月25日，星期天用平均数作为样本的代表，其代表性的强弱受样本资料中各观测值变异程度的影响。如果各观测值变异小，则平均数对样本的代表性强;如果各观测值变异大，则平均数对样本的代表性弱。三组同年龄、同性别儿童体重(kg)的数据：I组：2628303234II组：2025303540III组：2327303337三组的平均数均为30，变异如何体现？例：如果各观测值没有变异，则平均数可完全代表整个样本。第71页,共97页，2024年2月25日，星期天集中趋势是数据分布的一个重要特征，但单有集中趋势还不能很好地描述数据的分布规律。仅用平均数对一个资料的特征作统计描述是不全面的，还需要引入一个表示资料中观测值变异程度大小的统计量。变异性指标第72页,共97页，2024年2月25日，星期天变异数的种类极差方差标准差变异系数二、变异数第73页,