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本公开提供了一种模型预训练方法、装置、电子设备和存储介质,涉及自然语言处理、深度学习、知识图谱等领域。具体实现方案为:根据输入信息,从知识图谱中查询以确定与输入信息匹配的第一知识子图,采用预训练模型中的编码器对输入信息进行编码,以得到输入信息的语义表示,并采用预训练模型中的解码器对语义表示进行解码,以生成语义表示对应的第二知识子图,根据第一知识子图和第二知识子图之间的差异,对编码器和解码器进行修正,以使差异最小化。由此,可以使得模型在预训练的过程中,学习到知识图谱中蕴含的丰富和复杂的知识,从而提
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN113641830A
(43)申请公布日2021.11.12
(21)申请号202110815302.4
(22)申请日2021.07.19
(71)申请人北京
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