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基于运营商大数据的

APP潜在用户挖掘研究

0引言

随着人口红利的消失，以及提速降费政策的影响，传统通信业务收入呈下滑态势，运营商的营业收入和净利润增长较为缓慢。在此大背景下，运营商不断探索新的商业模式以寻求业务增长点，其中，通过跨界合作促进流量增长，提升用户黏性，增加后向收入成为近年来运营商不断探索的新模式，也是未来运营商发展的重要途径。

跨界合作是指由2个或2个以上不同行业的企

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收稿日期：2022-03-10

业，为达到共同的战略目标，交换、共享或共同开发新产品或服务的合作模式［1］。运营商的跨界合作主要以开拓新市场、增加后向收入为目标，合作模式主要有以下2种。

a）互相引流：合作双方结合自身优势共同开发出新的产品，通过优惠、让利使双方用户互相渗透，促进双方业务增长，较为典型的案例就是中国联通和腾讯公司共同推出的腾讯王卡产品［2］。

b）精准营销：运营商利用自身大数据优势为合作方挖掘潜在用户，并通过自有渠道、触点、外呼等方式进行营销，以抽取提成、佣金为目标，增加运营商后向收入，例如运营商与手机终端厂商合作，构建换机模

型［3-4］，对有换机需求的用户进行精准营销。本文着重探索第2种跨界合作模式，且着重关注

互联网APP的合作推广，例如在线教育、游戏、打车等行业的APP，均在快速成长期，推广需求迫切。本文通过对运营商大数据进行挖掘，提出构建APP潜在用户识别模型，为运营商充分利用APP大数据、实现异业合作、精准营销提供参考。

1跨界合作体系框架

和APP的主观因素。运营商跨界合作体系构建的流程和方法如图1所

示。首先，通过上网日志数据监控用户规模较大的热门行业以及复合增长率较高的成长型行业，如图2所示。成长行业的判断依据为当月用户规模5万户以上，近1年复合增长率大于0，且近半年的平均增长率大于0，对满足上述条件的行业计算近半年的复合增长率并从高到低进行排序。

运营商跨界合作首先需要确定合作对象并了解对方用户规模与发展前景，同时分析潜在目标用户。当前异业生态产品配置相对主观，运营商选择较为被动，多数情况为等待合作方上门。圈选目标用户也主要利用年龄、性别等基础信息和流量、语音等传统通信数据，产品转化率不高。针对上述现状，本文提出以下解决方法。

a）提出运营商跨界合作体系构建的流程和方法。分析各垂直行业发展趋势，实现热门行业、成长行业自动监控，为异业产品创新提供数据参考。

b）提出基于上网日志数据构建潜在用户模型的

异业合作 群体圈选

行业洞察成长型行业

行业洞察

成长型行业

行业内

APP洞察

热门行业

效益评估

潜在用户规模

竞品分析

成本效益评估

用户画像

精准营销

精准营销APP行业标签E域通道数据B域基础信息数据方法。构

精准营销

APP行业标签

E域通道数据

B域基础信息数据

成果输出

潜在用户清单

APP偏好标签

行业偏好标签

挖掘出贡献度最大的APP和行业，避免人为指定行业

图1跨界合作体系框架

热门行业

成长行业

行业

规模/千户

行业

近6个月增幅

复合增长率/月

代表APP

近6个月增幅

即时通信

1733

影院票务

144.9%

16.1% 猫眼电影 269.8%

地图导航

1691

金融理财

102.89%

12.5%

拍拍贷理财

331.5%

应用商店

1684

综合资讯

87.42%

11%

小红书

101.9%

网上购物

1673

手机游戏

84.2%

10.7%

穿越火线

655.9%

手机视频

1654

摄影图片

36.0%

5.3%

水印相机

187.5%

新闻资讯 1626 生活服务27.9% 4.2% 中国联通手机营业厅36.6%

有哪些信誉好的足球投注网站引擎

1590

网络电台

27.9%

4.2%

企鹅FM

35.5%

安全毒杀

1574

旅游出行

24.2%

3.7%

南方航空

70.4%

系统工具

1559

时间天气

22.6%

3.5%

天气通

80.6%

电子支付

1518

云服务

21.0%

3.2%

阿里云

26%

图2热门行业和成长行业洞察监控示例

其次，选择一个目标行业重点分析，通过使用量分析各APP的市场份额，通过使用流量分析各APP的用户黏性，通过复合增长率分析各APP的成长性和衰退性，最终圈定合作价值高的APP进行产品创新，评估成本效益。接着，通过机器学习挖掘潜在用户，进行精准营销，降低营销成本，提升转化率。目前关于