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2024-02-02
《实证研究方法》课件
目录
CONTENTS
引言
实证研究的基本原理
研究设计与方法论
定量分析方法
定性分析方法
实证研究报告撰写与评估
实证研究中的伦理问题
总结与展望
01
引言
03
实证研究方法广泛应用于社会科学、自然科学和人文科学等领域。
01
实证研究方法是一种基于数据和经验观察的研究方法。
02
它强调对现象进行客观、中立和可重复的观察，并通过收集和分析数据来验证假设或理论。
1
2
3
通过数据和经验观察获得的结果更具客观性和可靠性，能够为研究结论提供有力支持。
提供客观证据
实证研究方法不仅可以验证现有理论的正确性，还可以通过新发现的数据和现象推动理论的发展和创新。
验证和发展理论
基于实证研究结论提出的建议和方案更具针对性和可操作性，能够为社会实践提供科学指导。
指导实践应用
目标
本课程旨在帮助学生掌握实证研究方法的基本原理和技巧，提高研究设计和数据分析能力，培养科学思维和独立研究能力。
结构
本课程包括研究设计、数据收集、数据分析和研究报告撰写等内容，通过理论讲解、案例分析、实践操作等方式进行教学。同时，课程还将介绍一些常用的统计软件和数据分析工具，以便学生更好地应用所学知识和技能。
02
实证研究的基本原理
实证主义的基本观点
强调经验观察和实证数据的重要性，认为只有可观察的现象才是科学的对象。
基于已有理论和实证研究，提出具有可检验性的研究假设。
研究假设的提出
通过文献综述、概念界定、变量关系梳理等手段，构建具有解释力的理论体系。
理论构建的方法
研究假设是理论构建的基础和前提，理论构建是研究假设的扩展和深化。同时，两者都需要不断接受实证数据的检验和修正。
研究假设与理论构建的关系
03
研究设计与方法论
定量研究与定性研究
01
根据研究目的和问题选择合适的研究类型，明确数据收集和分析的方法。
实验设计、准实验设计与非实验设计
02
根据研究条件和可控性，选择合适的设计类型，确保研究的内部效度和外部效度。
横向研究与纵向研究
03
根据研究时间和数据收集方式，选择合适的研究策略，以揭示变量之间的关系和变化。
概率抽样与非概率抽样
根据研究要求和可行性，选择合适的抽样方法，确保样本的代表性和可信度。
样本量确定的方法
根据研究目的、效应大小、显著性水平等因素，选择合适的样本量确定方法，以确保研究的统计效力。
抽样误差与偏差
了解抽样过程中可能出现的误差和偏差，并采取相应的措施进行预防和纠正。
根据研究目的和问题，选择合适的数据收集方法，如问卷调查、访谈、观察等。
数据收集方法
数据处理流程
数据分析方法
数据可视化与报告撰写
明确数据处理的步骤和方法，包括数据清洗、编码、录入、分析等，以确保数据的准确性和可靠性。
根据数据类型和研究问题，选择合适的数据分析方法，如描述性统计、因果分析、回归分析等。
将数据以图表等形式进行可视化展示，并撰写规范的研究报告，以清晰地呈现研究结果和结论。
04
定量分析方法
对数据进行分类整理，了解数据的分布情况。
计算平均数、中位数、众数等指标，描述数据的中心位置。
计算方差、标准差、极差等指标，描述数据的波动情况。
绘制直方图、饼图、折线图等，直观展示数据的特征。
频数分布
集中趋势
离散程度
图形展示
抽样分布
参数估计
假设检验
方差分析
从总体中抽取样本，了解样本的统计量分布。
提出假设并进行检验，判断总体参数或分布是否符合预期。
利用样本数据推断总体的参数值，包括点估计和区间估计。
比较不同组别间的均值差异，分析因素对结果的影响。
05
定性分析方法
研究步骤
包括确定研究问题、选择案例、收集数据、分析数据、撰写研究报告等步骤。
定义与特点
案例研究法是一种通过对单一对象或特定事件进行深入调查，了解其背景、发展过程和结果的研究方法，具有深入性、全面性和灵活性等特点。
应用领域
适用于对复杂现象或事件进行深入研究，如企业管理案例、法律案例、医疗案例等。
定义与特点
扎根理论研究法是一种从实际观察入手，通过归纳分析逐步建立理论的研究方法，具有开放性、灵活性和创新性等特点。
研究步骤
包括确定研究问题、收集数据、数据处理与编码、理论构建与验证等步骤。
应用领域
适用于对新兴现象或领域进行探索性研究，如社会科学、人文科学等领域的研究。
06
实证研究报告撰写与评估
包括研究标题、研究者姓名、研究机构、提交日期等信息。
标题页
摘要
引言
简明扼要地介绍研究目的、方法、结果和结论。
阐述研究背景、研究问题和研究意义。
03
02
01
详细描述研究设计、样本选择、数据收集和分析方法等。
方法
客观呈现数据分析结果，包括表格、图表等。
结果
对结果进行解释和讨论，提出可能的影响因素和机制。
讨论
总结研究发现，提出研究限制和未来研究方向。
结
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