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回归分析

RegressionAna1ysis

一、课程基本信息

课程编号：111093

适用专业：统计学专业

课程性质：专业必修

开课单位：数学与数据科学学院

4840；8）

学时：（理论学时实验学时

学分：3

考核方式：考试（平时成绩占30%+考试成绩70%）

中文简介：回归分析是应用统计学中一个重要的分支，在自然科学、管理科学和社会经济等

领域应用十分广泛。《回归分析》课程是统计学专业的学科专业必修课是学生掌握统计学的基本思

想、理论和方法的主要课程，是培养学生熟练应用计算机软件处理统计数据的能力的基础课程。通

过本课程的学习，使学生掌握应用统计的一些基本理论与方法，初步掌握利用回归分析解决实际

问题的能力。

二、教学目的与要求

本课程的主要目的是学生在学习后，能够系统掌握回归分析的理论与方法，并在此基础上，

掌握回归分析应用的艺术技巧，并利用其分析认识实际问题。本课程注重回归分析的基本理论与

方法，同时通过案例教学与实际应用来剖析回归分析的理论与方法所蕴含的统计思想及其应用艺

术。教学中在回归分析理论与方法的基础上结合社会、经济、自然学科学领域的研究实例，把回归

分析方法与实际应用结合起来，注重定性分析与定量分析的紧密结合，强调每种方法的优缺点和

实际运用中应注意的问题,研究与实践中应用回归分析的经验和体会融入其中，使学生充分体会到

回归分析的应用艺术，并提高解决问题的能力。

通过本课程的学习，在理论教学过程中，可以结合国内外回归分析相关学者的研究经历和成

果，传播科学研究所需要的实事求是、脚踏实地的精神，培养学生的科学素养。在实践教学中，利

用案例分析、软件仿真等方式培养学生的实践能力和创新思维，激发学生主动研究新问题和设计

新方法的兴趣，让学生在实践中深刻体会科学研究的乐趣，也可以鼓励有突出能力的学生通过创

新创业或成果转化为社会发展贡献年轻的力量。

三、教学方法与手段

1.教学方法：课堂讲授中要重点对基本概念、基本方法和解题思路的讲解；采用启发式教

学，培养学生思考问题、分析问题和解决问题的能力；引导和鼓励学生通过实践和自学获取知

识，培养学生的自学能力和创新能力。

2.教学手段：在教学中采用多媒体教学系统等先进教学手段，以确保在有限的学时内，全

面、高质量地完成课程教学任务。

四、教学内容及目标

教学内容教学目标学时分配

第1章绪论2

1.1“回归”的由来了解

1.2回归模型的作用了解

1.3回归模型的一般形式掌握

1.4回归分析的基本概念掌握

1.5回归分析的数据收集掌握

1.6回归分析的方法体系了解

重点与难点：回归模型的一般形式、回归分析的基本概念、回归分析

的数据收集

衡量学习是否达到目标的标准:是否掌握回归模型的一般形式

第2章一元线性回归6

2.1基本模型理解

2.2数据描述理解

2.3模型估计