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统计学原理(第五版)汇报人：AA2024-01-252023AAREPORTING

绪论统计数据的收集与整理统计数据的描述性分析概率论基础统计推断非参数统计方法统计决策与贝叶斯统计简介目录CATALOGUE2023

PART01绪论2023REPORTING

统计学是一门研究如何搜集、整理、分析和解释数据，以揭示数据内在规律和现象本质的科学。统计学具有广泛的应用性，可以应用于各个领域，如社会科学、自然科学、工程技术等。统计学具有方法论性质，提供了一套系统的、科学的数据处理和分析方法。统计学的定义与性质

统计学的研究对象与任务01统计学的研究对象是数据，包括数据的收集、整理、分析和解释等方面。02统计学的主要任务是揭示数据的内在规律和现象本质，为各个领域的研究和实践提供科学依据。统计学的任务还包括预测未来趋势、评估政策效果、监测社会现象等。03

对数据进行整理和描述，包括数据的集中趋势、离散程度、分布形态等。描述统计通过样本数据推断总体特征，包括参数估计和假设检验等方法。推断统计通过合理的实验设计，控制实验误差，提高实验的可靠性和有效性。实验设计根据统计分析和推断的结果，做出科学的决策和判断。统计决策统计学的研究方法

统计学的起源可以追溯到古代，如古希腊的城邦调查和古罗马的人口普查等。20世纪以来，统计学在理论和方法上取得了巨大的进展，如回归分析、时间序列分析、多元统计分析等方法的广泛应用。统计学的历史与发展近代统计学的发展始于17世纪，随着概率论的发展和应用，统计学逐渐从描述性向推断性转变。随着计算机技术的发展和大数据时代的到来，统计学面临着新的机遇和挑战，如数据挖掘、机器学习等领域的发展和应用。

PART02统计数据的收集与整理2023REPORTING

统计数据可以来自各种渠道，包括政府、企业、学术机构、调查机构等。这些机构会定期或不定期地发布各种统计数据，以供公众使用。统计数据来源根据统计数据的性质和使用目的，可以将其分为定量数据和定性数据。定量数据是可以量化的，如人口数量、销售额等；而定性数据则是描述性的，如性别、职业等。统计数据分类统计数据的来源与分类

统计调查的设计与实施调查设计在进行统计调查之前，需要进行详细的设计，包括确定调查目的、调查对象、调查内容、调查方法等。设计的好坏直接影响到调查结果的准确性和可靠性。调查实施在实施统计调查时，需要遵循一定的程序和步骤，如确定样本量、选择抽样方法、制定调查问卷、进行实地调查等。同时，还需要注意保护被调查者的隐私和权益。

数据整理在收集到统计数据后，需要对其进行整理，包括数据清洗、数据转换、数据分组等。整理的目的是使数据更加规范化、易于分析和解释。数据展示整理后的统计数据可以通过各种图表和图形进行展示，如柱状图、折线图、饼图等。这些图表可以直观地反映数据的分布和趋势，帮助人们更好地理解和分析数据。统计数据的整理与展示

数据质量评估对于收集到的统计数据，需要对其质量进行评估，包括数据的准确性、完整性、一致性等。评估的目的是确保数据的可靠性和有效性，为后续的数据分析提供准确的基础。数据质量控制为了提高统计数据的质量，可以采取一系列的质量控制措施，如加强数据收集过程的监督和管理、对数据进行多次审核和校验、采用先进的数据处理技术等。这些措施可以有效地减少数据误差和提高数据质量。统计数据的质量评估

PART03统计数据的描述性分析2023REPORTING

所有观察值之和除以观察值的个数，反映数据集中趋势。算术平均数中位数众数将数据按大小顺序排列后，位于中间位置的数，对极端值不敏感。出现次数最多的数，反映数据的集中趋势。030201集中趋势的度量

最大值与最小值之差，简单但易受极端值影响。极差上四分位数与下四分位数之差，反映中间50%数据的离散程度。四分位数间距各观察值与平均数之差的平方和的平均数，衡量数据的波动情况。方差与标准差离散程度的度量

描述数据分布偏斜方向和程度的统计量，正偏态表示右偏，负偏态表示左偏。描述数据分布尖峭或扁平程度的统计量，正峰态表示尖峭，负峰态表示扁平。偏态与峰态的度量峰态系数偏态系数

VS将两个或多个分类变量的数据进行交叉分类而形成的表格，用于展示变量之间的关系。卡方检验用于检验两个分类变量之间是否独立，即一个变量的取值是否与另一个变量的取值无关。通过计算卡方统计量并与临界值比较，判断原假设是否成立。交叉表交叉表与卡方检验

PART04概率论基础2023REPORTING

随机试验是指在相同条件下可以重复进行的试验，其所有可能结果组成的集合称为样本空间。随机试验与样本空间随机事件概率的定义与性质随机事件是样本空间的子集，表示某些特定结果的出现。概率是描述随机事件发生的可能性大小的数值，具有非负性、规范性（全概率等于1）和可列可加性。随机事件与概率

离散型