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汇报人：AA2024-01-26统计学统计整理部分

目录CONTENTS统计整理概述统计分组分配数列统计表与统计图数据分布的测度Excel在统计整理中的应用

01统计整理概述

统计整理的定义统计整理是根据统计研究的任务与要求，对调查所取得的各种原始资料进行审核、分组、汇总，使之系统化、条理化，从而得到反映总体特征的综合资料的工作过程。统计整理的目的统计整理是统计工作的一个重要环节，其目的是将零散的、不系统的原始资料，经过科学的方法和手段，进行加工整理，使之成为系统化、条理化的综合资料，以便更好地揭示所研究总体的数量特征，为统计分析提供可靠的依据。统计整理的定义与目的

准确性原则在统计整理过程中，必须保证资料的准确性，对原始资料进行严格的审核和筛选，剔除错误和不完整的资料。系统性原则统计整理应按照一定的标准和要求进行，使整理后的资料具有系统性，能够全面反映总体的数量特征。简明性原则在保证资料准确性的前提下，应尽量简化资料的表达形式，使之易于理解和分析。统计整理的原则

03促进统计工作的发展统计整理是统计工作的重要组成部分，其水平的不断提高有助于推动整个统计工作的发展。01为统计分析提供基础统计整理是统计分析的前提和基础，只有经过科学整理的统计资料，才能为统计分析提供可靠的依据。02揭示总体数量特征通过统计整理，可以揭示所研究总体的数量特征，为认识总体提供重要的信息。统计整理的意义

02统计分组

选择有代表性的分组标志分组标志应具有代表性，能够反映总体各单位在某一特征上的差异。考虑分组标志的可操作性分组标志应具有可操作性，便于进行数据的收集和整理。根据研究目的选择分组标志分组标志应与研究目的密切相关，能够反映研究对象的本质特征。分组标志的选择

当分组过少时，会导致信息损失较大，无法充分反映数据的分布情况。当分组过多时，虽然能够更细致地反映数据的分布情况，但可能会导致数据分布的波动性增加，影响统计推断的准确性。分组过少与分组过多分组过多分组过少

平衡信息损失和波动性在选择组数时，应平衡信息损失和波动性之间的关系，既要保证信息的充分性，又要控制数据的波动性。结合研究目的选择组数在选择组数时，还应结合研究目的进行考虑，选择能够反映研究对象本质特征的组数。根据数据特点选择组数在选择组数时，应根据数据的分布特点、离散程度等因素进行综合考虑。组数选择在分组过少与分组过多之间的平衡

03分配数列

分配数列的概念分配数列是将总体各单位按某标志分组后，按一定的顺序排列，并列出各组的单位数或标志值的统计表。分配数列的种类根据分组标志的不同，分配数列可分为品质分配数列和变量分配数列。品质分配数列是按品质标志分组形成的，而变量分配数列则是按数量标志分组形成的。分配数列的概念与种类

变量数列的编制方法单项式变量数列的编制对于离散型变量，如果变量值变动幅度小，就可以按一个变量值对应一个组距进行分组，编制单项式变量数列。组距式变量数列的编制对于连续型变量或离散型变量值变动幅度大的情况，通常采用组距式分组。首先确定组数，然后选择合适的组距，将变量值依次归入各组，编制成组距式变量数列。

累计频数是指将各组频数逐级累加起来得到的总和。通过计算累计频数，可以了解某一标志值以下或某一标志值以上的单位数。累计频数的计算在统计分析中，经常需要计算累计频数和累计频率来了解数据的分布情况。例如，在质量管理中，可以通过计算不合格品的累计频率来控制产品质量；在市场调查中，可以通过计算消费者收入的累计频率来了解消费者的购买力分布情况等。累计频数与累计频率的应用累计频数与累计频率的计算及应用

04统计表与统计图

明确目的，合理分组，简洁明了，便于比较。设计原则编制规范常见错误标题简明扼要，表头设置合理，数据准确完整，表注清晰明了。数据不准确，分组不合理，标题不明确，缺少表注等。030201统计表的设计及编制规范

常见统计图类型及其特点适用于表示不同类别数据的数量对比，易于观察数据之间的差异。适用于表示时间序列数据或连续变量的变化趋势，便于观察数据的波动情况。适用于表示整体中各部分所占的比例，直观展示数据的分布情况。适用于表示两个变量之间的关系，可以观察变量之间的相关性和趋势。条形图折线图饼图散点图

统计图的选择与绘制技巧选择原则根据数据类型和分析目的选择合适的统计图类型。绘制技巧注意数据的准确性和完整性，选择合适的比例尺和坐标轴范围，使用醒目的颜色和标记突出重点数据，添加必要的图例和说明文字。常见错误图形与数据不符，比例尺选择不当，颜色使用混乱，缺少必要的说明文字等。

05数据分布的测度

所有数据之和除以数据个数，反映一组数据的平均水平。算术平均数将数据按大小顺序排列后，位于中间位置的数，反映数据的中心位置。中位数一组数据中出现次数最多的数，反映数据的集中情况。众数集中趋势的测