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统计学第四版袁卫庞皓贾俊平杨灿02统计数据的描述

目录CONTENTS统计数据概述统计数据描述方法统计数据分布特征的描述统计数据的展示与解读Excel在统计数据描述中的应用

01统计数据概述

定义统计数据是通过统计调查、观察或实验等手段所获得的，用于描述总体或样本特征的一系列数字资料。分类根据数据的性质，统计数据可分为定性数据和定量数据；根据数据的收集方式，可分为观测数据和实验数据；根据数据的呈现形式，可分为原始数据和整理数据。统计数据的定义与分类

来源特点统计数据的来源与特点统计数据具有客观性、数量性、总体性和社会性等特点。其中，客观性是指统计数据是对客观事物的描述，不受主观意识的影响；数量性是指统计数据以数字形式表现，可以进行数学处理和分析；总体性是指统计数据反映的是总体特征，而非个别现象；社会性是指统计数据反映了社会、经济、科技等方面的现象和问题。统计数据的来源主要有两个，一是通过统计调查或观察直接从实际工作部门取得，二是来源于实验或科学研究。

及时性0102030405统计数据应真实反映实际情况，避免误差和偏差。统计数据应包含所有相关信息，不应遗漏任何重要数据。不同时间、不同空间的统计数据应具有可比性，以便进行横向和纵向比较。统计数据应及时收集、整理和分析，以便及时反映总体特征。统计数据在收集、整理和分析过程中应保持一致性，避免出现矛盾和冲突。统计数据的质量要求完整性准确性一致性可比性

02统计数据描述方法

频数分布表展示数据分布的频数，适用于离散变量。相对频数分布表在频数分布表的基础上，计算并展示各组的相对频数。交叉表用于展示两个或多个分类变量之间的关系。表格法

条形图用于展示分类数据的分布，易于比较各组数据的频数或相对频数。折线图适用于展示时间序列数据，反映数据的趋势和周期性变化。饼图用于展示分类数据的占比，直观反映各部分在总体中的相对大小。图形法

包括算术平均数、中位数和众数等，用于描述数据分布的中心位置。集中趋势度量如方差、标准差和四分位距等，用于描述数据分布的离散程度。离散程度度量偏态系数和峰态系数分别用于描述数据分布的偏斜程度和尖峭程度。偏态与峰态度量数值法

03统计数据分布特征的描述

适用于数值型数据，是最常用的集中趋势测度值。算术平均数适用于顺序数据，刻画了一组数据的中等水平。中位数适用于分类数据，是一组数据中出现次数最多的变量值。众数集中趋势的描述

四分位数间距上四分位数与下四分位数之差，反映中间50%数据的离散程度。方差与标准差最常用的反映数据离散程度的测度值，方差是各变量值与其均值离差平方的平均数，标准差是方差的算术平方根。极差一组数据的最大值与最小值之差，简单地说明数据的波动范围。离中趋势的描述

以均值为准，如果一组数据分布左右对称，则称为对称分布；如果分布明显偏向某一方，则称为偏态分布。偏态分布分为左偏和右偏两种，分别指数据分布偏向较小值和较大值。偏态以众数为准，如果一组数据分布的高峰过于陡峭或过于平坦，则称为尖峰分布或平峰分布。峰态通常与偏态一起描述数据的分布形态。峰态分布形态的描述

04统计数据的展示与解读

简洁明了，避免冗余信息；标题明确，包含时间、地点、数据内容等要素；表头清晰，列明各项指标的名称和单位；数据准确，来源可靠；注释必要，解释数据中的特殊情况和计算方法。设计原则确定统计表的主题和目的；收集和整理数据；设计表格格式，包括标题、表头、数据栏、注释等；填写数据，注意数据的准确性和完整性；审查和修改表格，确保表格的规范性和易读性。制作步骤统计表的设计与制作

选用原则根据数据特点和展示目的选择合适的统计图类型，如柱状图、折线图、饼图等；注意统计图的视觉效果和易读性，避免使用过于复杂或难以理解的图形。绘制步骤确定统计图的主题和目的；收集和整理数据；选择合适的统计图类型；设计图形格式，包括标题、坐标轴、图例等；绘制图形，注意数据的准确性和图形的美观性；审查和修改图形，确保图形的规范性和易读性。统计图的选用与绘制

解读方法结合统计表和统计图，对数据进行全面、深入的解读，包括数据的分布规律、集中趋势、离散程度等；注意数据的异常值和极端情况，分析其对总体数据的影响。分析步骤明确分析目的和问题；收集和整理相关数据；对数据进行描述性统计分析，包括计算平均数、中位数、众数、方差等指标；根据分析目的和问题，选择合适的统计方法进行推断性统计分析，如假设检验、方差分析等；结合实际情况和专业知识，对分析结果进行解释和讨论，提出合理的建议和措施。统计数据的解读与分析

05Excel在统计数据描述中的应用

数据输入在Excel中输入数据，包括数值、文本、日期等类型的数据。数据格式化通过设置单元格格式、条件格式等功能，使数据更加易读易懂。数据整理对数据进行清洗、筛选、排序等操作，以便更好地进行数据分析。Excel