基于改进YOLOv5的钢材表面缺陷识别方法和电子设备.pdfVIP

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2024-02-14 发布于四川
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基于改进YOLOv5的钢材表面缺陷识别方法和电子设备.pdf

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本发明公开了一种基于改进YOLOv5的钢材表面缺陷识别方法和电子设备，基于改进YOLOv5的钢材表面缺陷识别方法包括：采集钢材灰度图像；对钢材灰度图像进行预处理，得到预识别图像；利用训练好的改进YOLOv5缺陷识别模型对预识别图像进行缺陷检测，输出识别结果；根据识别结果，得到钢材表面的缺陷情况。本发明实施例的基于改进YOLOv5的钢材表面缺陷识别方法，通过训练好的的改进YOLOv5缺陷识别模型，能够精确提取钢材表面的缺陷特征，提高钢材表面缺陷的检测率和检测性能。

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117557498A

(43)申请公布日2024.02.13

(21)申请号202311363322.8G06N3/0464(2023.01)