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2024-02-10 发布于四川
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一种利用垂直结构的深度学习弃渣场监测方法.pdf

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本发明提出了一种利用垂直结构的深度学习弃渣场监测方法，包括：获取目标区域的航拍图像和数字高程图像，并分别为其增加地理投影坐标；将航拍图像和数字高程图像进行图像通道融合获得混合图像；训练图像分割模型，其具有混合图像输入通道，用于对输入的混合图像进行多尺度的特征提取及特征融合；将混合图像输入图像分割模型，由图像分割模型根据融合特征进行预测以确定弃渣场范围；根据弃渣场范围及其内部的高程信息计算堆渣量。本发明通过引入高程图像并与航拍图像进行图像通道融合，使得每个像素点同时具备RGB特征和高程特征，解决了

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117541946A

(43)申请公布日2024.02.09

(21)申请号202311569664.5(51)Int.Cl.

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