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本发明涉及数据库安全监测技术领域,具体涉及智能学习的数据库入侵检测与响应系统,该系统包括数据收集模块用于收集数据库操作的相关数据,并输出原始数据流;特征提取模块提取关键操作特征,并输出特征数据流;数据关联分析模块分析数据库内外部操作的关联性,产生关联数据流;行为建模模块建立一个正常数据库访问行为的模型,输出行为模型数据流;智能学习模块接判断是否存在偏离正常模型的行为,从而判断是否存在入侵行为;响应模块基于智能学习模块的预测结果对潜在的入侵行为进行应对。本发明,异常度量机制为系统提供了一个量化的方
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117540372A
(43)申请公布日2024.02.09
(21)申请号202311560974.0
(22)申请日2023.11.22
(71)申请人西藏朗杰信息科技
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