基于卷积神经网络的重震联合反演方法.pdfVIP

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2024-02-07 发布于四川
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基于卷积神经网络的重震联合反演方法.pdf

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本发明公开了基于卷积神经网络的重震联合反演方法，包括以下步骤：步骤一：数据整合，建立一个统一的数据框架，将地震数据与其他地理信息数据整合在一起，综合不同类型的地理信息，提供全面的空间背景后进行地理信息分析和模型建设；步骤二：空间特征提取，利用GIS工具从整合的数据中提取关键的空间特征，包括地形高程、地下岩石类型以及地质构造，本方法充分利用深度学习的优势，更好地捕捉地下结构复杂性，提高反演模型性能，提供交互式地图展示，按需查看不同地区的地下结构信息，增强结果理解并适应特定地理区域需求，同时，利用G

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117518254A

(43)申请公布日2024.02.06

(21)申请号202311612436.1

(22)申请日2023.11.28

(71)申请人中国石油大学（华东）

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