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项目7使用Telemetry实时监控CPU和内存使用率项目7使用Telemetry实时监控CPU和内存使用率7.1Telemetry概述7.2Telemetry技术原理7.3任务实施7.1Telemetry概述1Telemetry简介Telemetry也叫NetworkTelemetry（网络遥测技术），是一项远程的从物理设备或虚拟设备上高速采集数据的技术。设备通过推模式（PushMode）周期性的主动向采集器上送设备的接口流量统计、CPU或内存数据等信息，相对传统拉模式（PullMode）的一问一答式交互，提供了更实时更高速的数据采集功能。7.1Telemetry概述2Telemetry技术特点Telemetry采用推模式工作，YANG模型定义结构，精度可以达到亚秒级。7.1Telemetry概述3Telemetry技术优势Telemetry技术采用推模式及时获取丰富的监控数据，可以实现网络故障的快速定位，提供统一的数据流格式，简化采集器分析监测数据的难度，从而解决传统网络运维问题。采集数据的精度高，且类型十分丰富，可以充分反映网络状况。在复杂的网络中，能够快速地定位故障，达到秒级，甚至亚秒级的故障定位速度。仅需配置一次订阅，设备就可以持续上报数据，减轻了设备处理查询请求的压力7.1Telemetry概述4Telemetry网络模型Telemetry网络模型分广义和狭义两种：广义Telemetry：包括采集器、分析器、控制器和设备共同构成的一个自闭环系统。狭义Telemetry：指设备采样数据上送给采集器的功能。广义Telemetry网络模型项目7使用Telemetry实时监控CPU和内存使用率7.1Telemetry概述7.2Telemetry技术原理7.3任务实施7.2Telemetry技术原理1Telemetry框架狭义的Telemetry框架可以分为四个模块：数据源、数据生成、数据订阅和数据推送。7.2Telemetry技术原理2Telemetry数据源Telemetry数据源定义了可被获取的数据。Telemetry采用YANG模型定义设备可获取数据源。支持各类YANG模型，包括Huawei-YANG、IETF-YANG和OpenConfig-YANG7.2Telemetry技术原理3Telemetry数据订阅Telemetry数据订阅定义了数据发送端和数据获取端交互关系。7.2Telemetry技术原理4Telemetry静态订阅当用户想长时间、周期性地监控某个端口的端口流量趋势时，可以配置Telemetry静态订阅功能。7.2Telemetry技术原理5Telemetry动态订阅当用户对某些接口产生兴趣，想监控一段时间时，可以配置Telemetry动态订阅功能。在不感兴趣时，断开连接即可，订阅会自动取消且不会配置恢复，从而避免对设备造成长期负载，也简化了用户和设备的交互。7.2Telemetry技术原理6采样数据设备侧将采样数据按照编码格式进行编码，并且使用传输协议进行数据传输。设备侧采样数据主要包括如下3个方面的内容。原始数据：Telemetry采样的原始数据可来自网络设备的转发平面、控制平面和管理平面，目前支持采集设备的接口流量统计、CPU或内存数据等。数据模型：Telemetry基于YANG模型采集数据。YANG用于设计可以作为各种传输协议操作的配置数据模型、状态数据模型、RPC模型和通知机制等。HUAWEI-YANG为测试特性，不能用于商用场景。性能指标：Telemetry技术目前支持在特定的采样传感器路径下采集指定的数据。7.2Telemetry技术原理7采样路径用户通过采样路径来描述自己需要采集的数据。设备上的数据已经通过YANG模型描述说明，基于YANG模型和它的子树路径可以构成采样路径。例如采集CPU数据的路径为huawei-debug:debug/cpu-infos/cpu-info。冒号之前的huawei-ifm表示YANG模型名称，后续的debug/...表示YANG模型内的节点名称，各层节点名称通过正斜线衔接在一起。7.2Telemetry技术原理8采样周期采样周期是指周期性地主动向采集器上送设备的接口流量统计、CPU或内存数据等。用户配置静态订阅的采样周期时，期望设备在这个采样周期内能将所有对象的数据都采集出来。采样周期的准确性受采样实例数、采样数据源的周期和CPU繁忙程度等因素影响。7.2Telemetry技术原理9GPB编码在设备和采集器之间传输数据时，需要对数据进行编码，当前支持2种编码格式即Google协议缓冲（GoogleProtocolBuffer，GPB）编码格式和JSON编码格式。采用GPB编