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本申请提供一种定制化多主体文生视频方法、装置、设备及介质,涉及神经网络技术领域,包括:获取多个主体分别对应的主体文本表述以及主体图像;基于多个主体分别对应的主体文本表述以及主体图像,获取混合文本以及组合图像;将混合文本以及组合图像输入文生视频模型,生成第二噪声预测值,并基于第二噪声预测值与组合图像,获取第二损失和第三损失;基于第一损失、第二损失与第三损失,对文生视频模型进行优化,得到优化的文生视频模型。本申请通过多种损失对文生视频模型的参数进行优化,使优化的模型基于文本描述生成视频中的图像时,文
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117496020A
(43)申请公布日2024.02.02
(21)申请号202311444225.1G06N3/0455(2023.01)
(22)申请日2023.11
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