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本发明公开了一种基于双支特征解耦的人脸反欺诈方法，在域不变的公共特征中利用正交投影获得近似欺骗特征；特征投影的隐式欺骗特征解耦和面部结构重组的显式欺骗特征学习，隐式特征提取对面部图像结构进行破坏，显式地指导卷积网络学习欺骗特征并避免学习身份判别特征；引入一致性正则化协助主干网络学习鲁棒的欺骗特征。本发明解决了人脸反欺诈技术中由于受到不同环境的影响，通常在跨数据集测试中精度偏低，泛化性能较差的问题，从而实现在各种环境条件下的高精度识别。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117496599A
(43)申请公布日2024.02.02
(21)申请号202311442101.X
(22)申请日2023.10.31
(71)申请人南京理工大学
地址210094
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