智能控制试卷及答案4套.docxVIP

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智能控制 课程试题A

题号

题号

分数

一

二

三

四

五

六

七

总分

合分人： 复查人：

分数评卷人一、填空题（每空1 分，共20

分数

评卷人

智能控制系统的基本类型有 、 、 、

、 和 。

智能控制具有2个不同于常规控制的本质特点： 和

。

一个理想的智能控制系统应具备的性能

是 、 、 、 、等。

人工神经网络常见的输出变换函数有： 和 。

人工神经网络的学习规则有： 、和 。

在人工智能领域里知识表示可以分为 和 两类。

分数评卷人二、简答题：（每题5分，共30

分数

评卷人

智能控制系统应具有的特点是什么？

智能控制系统的结构一般有哪几部分组成，它们之间存在什么关系？

比较智能控制与传统控制的特点。

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神经元计算与人工智能传统计算有什么不同？

人工神经元网络的拓扑结构主要有哪几种？

简述专家系统与传统程序的区别。

分数评卷人三、作图题：（每图4分，共20

分数

评卷人

画出以下应用场合下适当的隶属函数：

我们绝对相信?附近的e(t)是“正小”，只有当e(t)足够远离?

时，我们才失去e(t)

4 4

是“正小”的信心；

我们相信?附近的e(t)是“正大”，而对于远离?

的e(t)我们很快失去信心；

2 2

随着e(t)从?向左移动，我们很快失去信心，而随着e(t)从?

向右移动，我们较慢

4 4

失去信心。

画出以下两种情况的隶属函数：

?8精确集合A?

?

8

?x??2}的隶属函数；

写出单一模糊（singletonfuzzification）隶属函数的数学表达形式，并画出隶属函数图。

分数评卷人四、计算题：（每题10分，共 20

分数

评卷人

一个模糊系统的输入和输出的隶属函数如图1所示。试计算以下条件和规则的隶属函数：

规则1：Iferroriszeroandchang-in-erroriszeroThenforceiszero。均使用最小化操作表示蕴含(usingminimumopertor)；

规则2：Iferroriszeroandchang-in-errorispossmallThenforceisnegsmall。均使用乘积操作表示蕴含(usingproductopertor)；

-2-10“neglarge”“negsmall”“zero”

-2

-1

0

“neglarge”“negsmall”“zero”

1 2

“possmall” “poslarge”

?

?

?

?

e?t?,?rad.?

2 4 4 2

“neglarge”“negsmall”“zero”-2 -1 01

“neglarge”“negsmall”“zero”

-2 -1 0

1

“possmall”

“poslarge”

2

??

??

8

?

16

?

8

?

4

d

4

et,ra

dt

???

-2 -1 0 1 2

“neglarge”“negsmall”“zero” “possmall” “poslarge”

-30 -20 -10 10 20 30u?t?,?N?

设论域U?{u,u

1 2

,u,u

3 4

,u}，且

5

A?0.2?0.4?0.9?1?0.5

u u u u u

1 2 3 4 5

B?0.1?0.7?1?0.3

u u u u

1 3 4 5

试求A?B, A?B,AC（补集），BC（补集）

分数评卷人

分数

评卷人

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题号分数一二

题号

分数

一

二

三

四

五

六

七

总分

合分人： 复查人：

分数评卷人一、填空题（每空1 分，共20

分数

评卷人

智能控制的研究对象具备的特点有： 、 和

。

智能控制系统的主要类型有： 、 、

、 、 和 。

确定隶属函数的方法大致有 、 和

。

国内外学者提出了许多面向对象的神经网络控制结构和方法，从大类上看，较具代表性的有以下几种： 、 和 。

在一个神经网络中，常常根据处理单元的不同处理功能，将处理单元分成有以下三种： 、 和 。

专家系统具有三个重要的特征是： 、和 。

分数评卷人二、简答题：（每题5分，共30

分数

评卷人

智能控制有哪些应用领域？试举例说明其工作原理。

试说明智能控制的三元结构，并画出展示它们之间关系的示意图。

模糊逻辑与随机事件的联系与区别。

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给出典型的神经元模型。

BP基本算