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基于分类视角的车险索赔次数建模问题研究
摘要
随着机动车车险费率市场化改革的不断推进,车险市场竞争加剧,更加
科学、合理的车险费率厘定成为保险公司的迫切需要。车险费率厘定的第一
步是理赔频率建模,使用泊松或负二项分布的传统计数型索赔频率模型,只
能对损失次数的均值进行预测,为了提高费率厘定的合理性和公平性,本文
将索赔次数从计数型转化到分类视角,从而将索赔次数预测转化为一个多分
类问题。
首先,本文讨论和介绍了传统计数型车险索赔次数预测模型,包括泊松
回归模型和负二项回归模型。接着,转
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