高速公路隧道通风照明智能化节能控制系统.pptxVIP

高速公路隧道通风照明智能化节能控制系统汇报人：AA2024-01-13

目录contents系统概述与目标通风照明设备智能化控制传感器技术应用与优化节能策略研究与实施系统集成与调试运行智能化管理平台建设与展望

01系统概述与目标

高速公路隧道通风照明现状通风照明能耗高当前高速公路隧道通风照明系统普遍采用传统控制方式，无法根据实时交通流量和环境变化进行智能调节，导致能耗较高。运营维护成本高传统通风照明系统需要人工定期巡检和维护，运营维护成本高，且难以及时发现和解决问题。安全性有待提高传统控制方式无法实现精确控制，可能存在照明不足或过度照明等问题，影响行车安全。

通过智能化控制，实现通风照明系统根据实时交通流量和环境变化进行自动调节，降低能耗。节能降耗提高运营效率提高行车安全性通过远程监控和智能化管理，减少人工巡检和维护成本，提高运营效率。通过精确控制照明亮度和通风量，提供舒适的行车环境，保障行车安全。030201智能化节能控制系统目标与意义

在隧道内布置多个传感器节点，实时监测交通流量、环境照度、CO浓度等参数，并将数据传输至控制中心。传感器网络接收传感器网络传输的数据，通过智能算法进行分析处理，生成相应的控制指令。控制中心接收控制中心的指令，对通风照明设备进行实时调节和控制，实现智能化节能控制。执行机构构建可靠的通信网络，实现传感器网络、控制中心和执行机构之间的数据传输和信息交互。通信网络系统组成及工作原理

02通风照明设备智能化控制

选用高效能、低噪音的通风设备，如轴流风机或离心风机，确保隧道内空气流通。高效能通风设备采用LED照明技术，具有高亮度、长寿命、节能环保等优点，适应隧道内复杂多变的光照环境。LED照明设备配置温度、湿度、CO浓度等传感器，实时监测隧道内环境参数，为通风和照明设备的智能化控制提供依据。智能传感器设备选型与配置方案

联动控制实现通风设备与照明设备、交通信号等系统的联动控制，提高隧道整体运行效率和安全性。故障诊断与预警通过实时监测通风设备的运行状态，及时发现并处理故障，确保设备稳定运行。基于环境参数的自动调节根据隧道内温度、湿度和CO浓度等环境参数，自动调节通风设备的运行频率和风速，保持隧道内空气质量的稳定。通风设备智能化控制策略

光感自动调节利用光感传感器实时监测隧道内外光照强度，自动调节照明设备的亮度和色温，提供舒适的行车环境。分区控制根据隧道内不同区域的光照需求，将照明设备划分为多个区域进行独立控制，实现精细化照明管理。节能模式在隧道内车流量较小或夜间时段，自动降低照明设备的亮度和功率，实现节能环保。照明设备智能化控制策略

03传感器技术应用与优化

温度传感器湿度传感器CO/CO2传感器光照传感器传感器类型及选型依据用于监测隧道内温度变化，为通风系统提供实时数据。监测隧道内空气质量，保障驾驶员和乘客健康。检测隧道内湿度，确保环境湿度在合适范围内。检测隧道内外光照强度，为照明系统提供调节依据。

根据隧道长度、截面形状、交通量等因素合理规划传感器布局。布局原则确保传感器安装在能准确反映环境参数的位置，如隧道顶部、侧壁等。安装位置采取必要的防护措施，如防尘、防水、防雷击等，确保传感器稳定运行。防护措施传感器布局与安装方案

123通过高精度数据采集模块，实时采集各传感器数据。数据采集采用有线或无线传输方式，将数据传输至控制中心。数据传输运用先进的数据处理算法，对采集的数据进行分析、处理和存储，为通风照明系统的智能化控制提供依据。数据处理数据采集、传输和处理技术

04节能策略研究与实施

03影响因素分析隧道通风与照明系统能耗受交通量、车速、车型、气象条件等多种因素影响，需综合考虑以实现最佳节能效果。01隧道通风与照明系统能耗现状当前高速公路隧道通风与照明系统通常按照最大需求设计，实际运行中存在大量能耗浪费。02节能潜力评估通过对隧道通风与照明系统进行细致分析，发现其存在较大的节能空间，尤其是在交通量较低时段。通风照明节能潜力分析

收集并整理隧道通风与照明系统历史运行数据，包括交通量、车速、气象条件等，为节能算法设计提供数据支持。历史数据挖掘基于历史数据，运用机器学习、深度学习等技术设计节能算法，实现通风与照明系统能耗的预测与优化。节能算法设计通过与实际运行数据进行对比验证，不断优化节能算法以提高其准确性和实用性。算法验证与优化基于历史数据的节能算法设计

参数调整策略制定根据实时数据分析结果，制定相应的通风与照明参数调整策略，如降低风速、减少照明亮度等。节能效果评估实时监测并记录调整后的通风与照明系统能耗数据，评估节能效果并不断完善调整策略。实时数据采集与处理通过传感器等设备实时采集交通量、车速、气象条件等数据，并进行处理和分析，为实时调整通风照明参数提供依据。实时调整通风照明参数实现节能

05系统集