一种基于时移多尺度余弦相似熵的水电机组信号状态识别方法.pdfVIP

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2024-01-13 发布于四川
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一种基于时移多尺度余弦相似熵的水电机组信号状态识别方法.pdf

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本发明公开了一种基于时移多尺度余弦相似熵的水电机组信号状态识别方法，属于水电机组振动信号处理领域，包括以下步骤：采集风电机组齿轮箱不同健康状态下的振动信号；首先，利用CEEMDAN对振动信号进行分解，得到多个分量。然后，我们使用VMD对IMF1进行再次分解，形成一个新的分量集，并计算每个分量的TSMCSE值，生成特征熵向量。最后，采用CNN‑LSTM模型对振动信号的特征向量进行准确识别，并通过四种对比模型对该模型进行全面验证。为水电机组振动信号特征提取和故障诊断提供了重要的技术支持。

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117390508A

(43)申请公布日2024.01.12

(21)申请号202311305975.0G06N3/0442(2023.01)