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本发明涉及B5G技术领域,具体公开了一种基于超图的B5G海量物联网资源分配方法及系统,提出了一种基于超图理论的网络冲突模型,量化整个B5G大规模网络的冲突程度。将具有顺序决策(MDP)特征的网络资源分配问题建模为马尔可夫决策过程,并提出了一种资源高效的协作强化学习解决方案。为了通过将计算负载分布在整个网络中来减少计算负载,并实现分布式协作人工智能,本发明提出了一种联邦平均优势行动者‑评论者(FedAvg‑A2C)算法,用于处理B5G大规模IoT场景中的无冲突网络资源分配问题,并加速学习过程的训练
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117376355A
(43)申请公布日2024.01.09
(21)申请号202311436044.4
(22)申请日2023.10.31
(71)申请人重庆理工大学
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