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现代密码学;第5章密钥分配与密钥管理;5.3随机数的产生;5.3随机数的产生;在随机数的上述应用中，都要求随机数序列满足随机性和不可预测性。;通常检测数列是否满足独立性的方法是在对数列进行了足够多次检测后都不能证明不满足独立性，就可比较有把握地相信该数列满足独立性。;5.3.2 随机数源;因此网络安全中所需的随机数都籍助于安全的密码算法来产生。但由于算法是确定性的，因此产生的数列不是随机的。然而如果算法设计得好，产生的数列就能通过各种随机性检验，这种数就是伪随机数。;和的取值是产生高质量随机数的关键。;评价线性同余算法的性能有以下三个标准：;;线性同余算法除了初值的选取具有随机性外，算法本身并不具有随机性，因为选定后，以后的数就被确定性地产生了。;改进的方法是利用系统时钟修改随机数数列。
一种方法是每当产生N个数后，就利用当前的时钟值模后作为新种子。另一种方法是直接将当前的时钟值加到每个随机数上（模加）。;下设，其中，。当时，以下算法可有效地解决溢出。;的值可不通过它的定义，而直接由的值得出。这是因为，所以当且仅当时，
；当且仅当时，。由此得：;1.幂形式;【例5-2】，满足
RSA产生器为
;5.3.4 基于密码算法的随机数产生器;图5-9是通过循环加密由主密钥产生会话密钥的示意图，其中周期为N的计数器用来为加密算法产生输入。;2.DES的输出反馈（OFB）模式;;图5-10是ANSIX9.17伪随机数产生器的框图，产生器有3个组成成分：;（3）输出：
输出为一个64比特的伪随机数和一个64比特的新种子，其中：;5.3.5 随机比特产生器;;【例5-3】，种子，结果由表5-1给出。;2.Rabin产生器;3.离散指数比特产生器
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