一种基于多阶段学习率训练的优化模型进行目标识别的方法.pdfVIP

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2024-01-03 发布于四川
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一种基于多阶段学习率训练的优化模型进行目标识别的方法.pdf

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本申请涉及人工智能与深度学习技术领域，更为具体来说，本申请涉及一种基于多阶段学习率训练的优化模型进行目标识别的方法，包括：采用n个阶段的衰减函数获取优化学习率，其中，n大于或等于2；基于优化学习率训练目标识别模型；通过训练好的目标识别模型识别当前应用场景中的目标体。本申请既保留前期大学习率带来的收敛快的优势，又保持中后期稳定收敛到全局最小值的能力，使整体的收敛情况比较稳定，避免震荡，也能得到一个较好的优化学习率，从而使模型在训练中达到最佳效果，进而通过训练好的目标识别模型能够精准地识别当前应用场

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117333691A

(43)申请公布日2024.01.02

(21)申请号202210712456.5G06V40/16(2022.01)