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本申请的一种基于录音的复述测评方法,包括:获取原始录音;对原始录音进行预处理,得到预处理音频。使用弱语言模型对预处理音频进行语音识别,得到复述文本;其中,所述弱语言模型由噪声数据集训练得到。提取复述文本的局部文本特征。提取复述文本的自身特征,提取复述文本、原文文本和参考答案文本之间的关联特征。根据自身特征、关联特征和局部文本特征建立回归模型,预测复述评分。弱语言模型能够防止对复述过程中出现的错误进行纠正,从而使得复述文本不失真。通过提取局部文本特征、自身特征和关联特征,能够将全局文本特征和局部文
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117313707A
(43)申请公布日2023.12.29
(21)申请号202210707013.7G10L15/26(2006.01)
(22)申请日2022.06.
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